本文關(guān)鍵詞： 機(jī)載氣象雷達(dá) 微下?lián)舯┝?風(fēng)速估計(jì) 多通道聯(lián)合自適應(yīng)處理　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)機(jī)載氣象雷達(dá)下視探測(cè)微下?lián)舯┝鲿r(shí),有用氣象信號(hào)會(huì)淹沒在強(qiáng)雜波背景中的問題,該文提出一種基于多通道聯(lián)合自適應(yīng)處理的、能夠用于分布式氣象目標(biāo)中心風(fēng)速估計(jì)的降維處理器結(jié)構(gòu)。該處理器通過前置的窄帶多普勒濾波將全空時(shí)雜波局域化為特定多普勒通道下的定向有源干擾,然后在空域逐多普勒通道進(jìn)行自適應(yīng)處理,最后利用頻率質(zhì)心法求取中心風(fēng)速估計(jì)。仿真結(jié)果表明,在強(qiáng)雜波背景下,所提方法可以獲得較為精確風(fēng)場(chǎng)速度估計(jì)結(jié)果,由于采用了降維結(jié)構(gòu),較最優(yōu)處理器在運(yùn)算量上有了明顯減少。
[Abstract]:In order to solve the problem that the useful meteorological signal will be submerged in the background of strong clutter when airborne weather radar detects the microburst, a new method based on multi-channel joint adaptive processing is proposed in this paper. A reduced dimension processor architecture that can be used to estimate the central wind speed of a distributed meteorological target. The processor uses a prefabricated narrowband Doppler filter to localize the space-time clutter into directional active jamming under a specific Doppler channel. Finally, the center wind speed estimation is obtained by frequency centroid method. The simulation results show that the proposed method can obtain more accurate wind field velocity estimation results under strong clutter background. Because of the reduced dimension structure, the computational cost of the optimal processor is obviously reduced.
【作者單位】： 中國民航大學(xué)天津市智能信號(hào)與圖像處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61471365,U1633106,61231017) 中國民航大學(xué)藍(lán)天青年學(xué)者培養(yǎng)經(jīng)費(fèi) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(3122017006)~~
【分類號(hào)】：TN959.4

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本文編號(hào)：1502780