本文關鍵詞： 認知無線電 干擾對齊 最優(yōu)正交空間 性能優(yōu)化　出處：《信號處理》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：干擾對齊(IA)是一種新興的干擾管理技術,被廣泛的應用于認知無線電(CR)網絡之中,以期消除認知用戶(CU)對授權用戶(AU)的干擾。然而干擾對齊技術帶來了授權用戶接收信干噪比(SINR)的下降,使得授權用戶的傳輸速率受到影響。在低信噪比下,授權用戶性能無法保證。本文針對不同的場景,創(chuàng)新性地提出了兩種算法設計授權用戶預編碼濾波器,優(yōu)化其傳輸速率,極大地提高了授權用戶的性能。同時,為了提高認知用戶的性能,本文給出了認知用戶的干擾抑制濾波器的優(yōu)化方案,最大化認知用戶的和速率。仿真結果表明,這兩種算法都能在一定程度上提高授權用戶的傳輸速率,同時認知用戶的傳輸速率也得以保證。
[Abstract]:Interference alignment (IAA) is a new interference management technology, which is widely used in cognitive radio (CR) networks. In order to eliminate the interference caused by the cognitive user (CUU) to the authorized user (AUU), however, the interference alignment technology has brought about the decrease of the signal-to-noise ratio (SINR) of the authorized user, and the transmission rate of the authorized user is affected. At low signal-to-noise ratio (SNR), the transmission rate of the authorized user is affected. The performance of authorized users can not be guaranteed. In this paper, two algorithms are proposed to design precoding filters for authorized users in different scenarios, which optimize the transmission rate and greatly improve the performance of authorized users. In order to improve the performance of cognitive users, the optimal scheme of interference suppression filters for cognitive users is proposed to maximize the sum rate of cognitive users. The simulation results show that, These two algorithms can improve the transmission rate of authorized users to a certain extent and guarantee the transmission rate of cognitive users.
【作者單位】： 大連理工大學信息與通信工程學院;中國電子科技集團公司第五十四所;
【分類號】：TN925

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