本文關(guān)鍵詞： LabVIEW 腦電圖描訪器信號 傅里葉變換 小波分析 識別　出處：《實驗室研究與探索》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對Emotiv Epoc采集的腦電信號,提出了一種基于LabVIEW的EEG信號的處理方法。應(yīng)用LabVIEW軟件平臺,對采集的信號進(jìn)行解析獲取EEG信號,捕捉受試者的當(dāng)前狀態(tài),同時對解析出的EEG數(shù)據(jù)進(jìn)行保存與讀取。首先利用傅里葉變換進(jìn)行分析,得出在某段時間范圍的頻域信息,然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行小波分析,捕捉某一通道的某一信號出現(xiàn)的時間,結(jié)合這2種方法,更好地分析EEG信號。通過大量實驗測試,提出的基于LabVIEW的EEG信號處理方法,能篩選出識別率較高的信號,從而對基于腦電控制的研究提供了一種有效途徑。
[Abstract]:Aiming at the EEG signal collected by Emotiv Epoc, a method of EEG signal processing based on LabVIEW is proposed. The LabVIEW software platform is used to analyze the collected signal to obtain EEG signal, to capture the current state of the subject. At the same time, the EEG data is saved and read. Firstly, Fourier transform is used to analyze the frequency domain information in a certain time range, and then wavelet analysis is carried out on this basis. In order to capture the time of emergence of a certain signal in a certain channel and combine these two methods, the EEG signal can be better analyzed. Through a large number of experiments, the proposed EEG signal processing method based on LabVIEW can screen out the signal with high recognition rate. Therefore, it provides an effective way for the research based on EEG control.
【作者單位】： 常熟理工學(xué)院電氣與自動化工程學(xué)院;
【基金】：蘇州市科技計劃項目資助(SYG201504)
【分類號】：R318;TN911.7

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本文編號：1497932