本文關鍵詞： 隨機數(shù) John von Neumann算法 量子測量　出處：《山東大學學報(理學版)》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：通過分析一般的基于John von Neumann隨機數(shù)提取機制的隨機數(shù)生成方案,提出了一種改進的有效生成真隨機數(shù)的方案。此方案只需制備一種單量子態(tài)進行測量,應用John von Neumann提取機制對數(shù)據(jù)做處理,最后得到平衡隨機序列。與之前的方案相比,改進后的方案更加簡潔,且初始階段所需粒子由Bell態(tài)簡化成了單量子態(tài)。在對大量隨機序列做統(tǒng)計后估算誤差,進一步提出了簡單的生成非平衡隨機數(shù)的方法。
[Abstract]:By analyzing the general random number generation scheme based on the John von Neumann random number extraction mechanism, an improved scheme for generating true random numbers is proposed. This scheme only requires the preparation of a single quantum state for measurement. The John von Neumann extraction mechanism is used to process the data. Finally, the balanced random sequence is obtained. Compared with the previous scheme, the improved scheme is more concise. The particle needed in the initial stage is simplified from Bell state to single quantum state. After statistical analysis of a large number of random sequences, a simple method for generating non-equilibrium random numbers is proposed.
【作者單位】： 陜西師范大學數(shù)學與信息科學學院;洛陽師范學院數(shù)學科學學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61402275,61402015,61273311) 陜西自然科學基金資助項目(2015JM6263,2016JM6069) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項基金資助項目(GK201402004)
【分類號】：TN918.1
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本文編號：1497837