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認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中基于主用戶高活躍度的吞吐量優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2018-02-08 16:20

  本文關(guān)鍵詞: 認(rèn)知無線電 高活躍度 能量檢測 能量效率 頻譜效率 出處:《鄭州大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


【摘要】:隨著無線通信業(yè)務(wù)在全球廣泛性普及,無線通信技術(shù)的發(fā)展速度與日俱進(jìn),用戶數(shù)量的劇增,對(duì)無線通信需求與數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量提出更高的要求,導(dǎo)致無線電頻譜資源的有限性短缺。認(rèn)知無線電作為一種采用頻譜感知方式的頻譜利用技術(shù),可以有效提高系統(tǒng)的頻譜使用概率,滿足更多用戶的不同多樣化傳輸需求。本論文主要提出了一種基于主用戶有更高活躍度的情況下的認(rèn)知無線系統(tǒng)模型,并進(jìn)行了相關(guān)的分析工作。本文首先介紹了相關(guān)研究的背景,認(rèn)知無線電的頻譜感知與頻譜共享的部分相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)。其次,對(duì)于主用戶高活躍度下的系統(tǒng)信道狀態(tài)的隨機(jī)過程,論文進(jìn)行了新的離散化建模。利用轉(zhuǎn)移概率的方法分析認(rèn)知系統(tǒng)信道狀態(tài)的變化,通過不同的感知階段信道狀態(tài),把一個(gè)認(rèn)知用戶整幀結(jié)構(gòu)中的信道狀態(tài)劃分成四種情況,并逐個(gè)情況對(duì)其發(fā)生概率與吞吐量進(jìn)行新的公式推導(dǎo),同時(shí)考慮了檢測概率對(duì)系統(tǒng)模型的影響。仿真中比較了不同影響下的認(rèn)知用戶吞吐量與感知時(shí)間權(quán)衡,并分析了仿真結(jié)果。再次,考慮到通信系統(tǒng)的能量資源與頻譜資源的有限性特點(diǎn),為了優(yōu)化資源效能,討論了認(rèn)知通信系統(tǒng)之中的能量效率與頻譜效率性能指標(biāo),通過一種聯(lián)合優(yōu)化的方法,來有效地綜合權(quán)衡認(rèn)知無線電模型能效與譜效的加權(quán)關(guān)系,使通信系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行有針對(duì)性的優(yōu)化。仿真結(jié)果中對(duì)能效譜效關(guān)系進(jìn)行了比較與分析。論文在最后對(duì)全文進(jìn)行了工作總結(jié),并對(duì)未來研究方向給出展望。
[Abstract]:With the popularity of wireless communication services in the world, the rapid development of wireless communication technology and the rapid increase in the number of users, the demand for wireless communications and the quality of data service put forward higher requirements. Cognitive radio, as a spectrum utilization technology using spectrum sensing, can effectively improve the spectrum utilization probability of the system. To meet the diverse transmission requirements of more users, this paper proposes a cognitive wireless system model based on the higher activity of the primary user. Firstly, this paper introduces the background of related research, some key technologies of spectrum sensing and spectrum sharing of cognitive radio. In this paper, a new discretization model is proposed for the stochastic process of the channel state of the system under the high activity of the primary user. The transition probability method is used to analyze the change of the channel state of the cognitive system, and the channel state of the cognitive system is analyzed through different perceptual stages. The channel state in the whole frame structure of a cognitive user is divided into four cases, and a new formula for its probability and throughput is derived one by one. At the same time, the influence of detection probability on the system model is considered. In the simulation, the tradeoff between cognitive user throughput and perceptual time under different influences is compared, and the simulation results are analyzed. Considering the limited characteristics of energy and spectrum resources in communication systems, in order to optimize resource efficiency, the performance indexes of energy efficiency and spectrum efficiency in cognitive communication systems are discussed, and a joint optimization method is adopted. To effectively weigh the weighted relationship between energy efficiency and spectral effects in cognitive radio models, So that the communication system can be optimized according to the actual situation. In the simulation results, the energy efficiency spectrum effect relationship is compared and analyzed. At the end of the paper, the work of the paper is summarized, and the future research direction is prospected.
【學(xué)位授予單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TN925

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本文編號(hào):1495851

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