本文關鍵詞： 雷達成像 調(diào)頻步進信號 分數(shù)階傅里葉變換 低信噪比　出處：《微波學報》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：調(diào)頻步進逆合成孔徑雷達(ISAR)在低信噪比(SNR)下采用距離-多普勒(R-D)成像算法時,必須有效進行包絡對齊和相位聚焦,但是在目標運動未知的情況下,采用普通方法很難解決這個問題。利用調(diào)頻步進雷達的粗距離像信號為慢時間域的線性調(diào)頻(LFM)信號這一特點,通過對若干個連續(xù)子脈沖串的分數(shù)階傅里葉變換(FRFT)譜圖進行等距滑動疊加的方法,解決了單個子脈沖串的FRFT譜圖在低信噪比下被噪聲淹沒的問題。通過搜索疊加后的FRFT譜圖,可以估計出目標運動參數(shù),然后利用目標運動參數(shù)估計值構造出補償函數(shù),從而實現(xiàn)了包絡對齊和相位聚焦。由于FRFT有快速算法,計算速度與快速傅里葉變換(FFT)相仿,所以算法的參數(shù)估計步驟運算效率較高,易于工程實現(xiàn)。仿真結(jié)果顯示該算法可以獲得較為理想的成像結(jié)果,驗證了算法的有效性。
[Abstract]:Stepped frequency inverse synthetic aperture radar (ISAR) in the low signal-to-noise ratio (SNR) by using range Doppler imaging algorithm (R-D), must be effective alignment and phase focusing, but in the case of unknown target motion, the common method is difficult to solve this problem. The use of FM chirp coarse distance step like radar signal for slow time domain (LFM) of the signal, the fractional Fourier transform of continuous sub pulse (FRFT) method for the spectrum of sliding equidistant superposition, solve the single sub pulses of FRFT spectrum in low SNR by noise the problem. Through the search after the superposition of FRFT spectra, can estimate the parameters of moving target, and then use the target motion parameter estimation to construct compensation function, so as to realize the alignment and phase focusing. Because FRFT has fast calculation speed and fast Fourier algorithm. The FFT is similar, so the algorithm's parameter estimation step is highly efficient and easy to implement in engineering. Simulation results show that the algorithm can get ideal imaging results, and verify the effectiveness of the algorithm.

【作者單位】： 南京信息職業(yè)技術學院通信學院;南京郵電大學電子科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61071022)
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 引言當前,越來越多的飛行器采用了隱身技術,有效減弱了電磁反射。此外,還有一些飛行器本身尺寸較小,雷達散射截面積(Radar Cross Section,RCS)也相應很小。對于這些RCS很小的目標,如何在低信噪比下成像是需要解決的問題。采用調(diào)頻步進脈沖串的逆合成孔徑雷達(ISAR)常采用的成

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