發(fā)布時(shí)間：2018-02-03 09:03

  本文關(guān)鍵詞： 頻譜感知 拉普拉斯噪聲 中心極限定理 理論判決門(mén)限　出處：《電信科學(xué)》2017年02期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：AVC算法是一種適用于拉普拉斯噪聲環(huán)境的常用頻譜感知算法,但該算法并未充分平滑拉普拉斯噪聲中的"尖峰",導(dǎo)致算法的檢測(cè)性能不佳。針對(duì)此,提出一種改進(jìn)的AVC頻譜感知算法,其原理是對(duì)接收信號(hào)絕對(duì)值做開(kāi)根號(hào)處理,并累加處理結(jié)果,作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,進(jìn)而判決是否存在主用戶(hù),實(shí)現(xiàn)頻譜感知。此外,利用中心極限定理推導(dǎo)了所提算法檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在主用戶(hù)不存在時(shí)的概率密度曲線,從而給出理論判決門(mén)限。仿真表明,所提算法的檢測(cè)性能分別優(yōu)于AVC感知算法和拉普拉斯噪聲下的能量檢測(cè)算法大約1 d B和4 d B。
[Abstract]:AVC algorithm is a common spectrum sensing algorithm suitable for Laplacian noise environment, but this algorithm does not fully smooth the "spike" in Laplace noise, which leads to poor detection performance. In this paper, an improved AVC spectrum sensing algorithm is proposed. The principle of this algorithm is to process the absolute value of the received signal with the root sign, and add up the processing result, which can be used as the test statistic, and then determine whether the primary user exists or not. In addition, using the central limit theorem, the probability density curve of the proposed algorithm test statistic is derived when the primary user does not exist, and the theoretical decision threshold is given. The detection performance of the proposed algorithm is better than that of the AVC sensing algorithm and the Laplace noise energy detection algorithm about 1 dB and 4 dB respectively.
【作者單位】： 南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：江蘇風(fēng)力發(fā)電工程技術(shù)中心開(kāi)放基金資助項(xiàng)目(No.ZK16-03-13) 南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)�？蒲谢鹳Y助項(xiàng)目(No.YK16-02-01)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN925
【正文快照】： 1引言固定的頻譜分配政策和無(wú)線電的快速發(fā)展導(dǎo)致了授權(quán)頻段的低利用率和非授權(quán)頻譜的擁堵,在這種情況下,認(rèn)知無(wú)線電(cognitive radio,CR)應(yīng)運(yùn)而生,其核心思想是通過(guò)頻譜感知技術(shù)發(fā)現(xiàn)“頻譜空洞”,在不干擾主用戶(hù)通信的前提下允許次用戶(hù)使用空閑頻譜。因此研究快速有效的頻譜

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1486968