發(fā)布時間：2018-02-02 16:13

  本文關(guān)鍵詞： 信道分配 適應(yīng)度函數(shù) 多信道多天線 粒子群優(yōu)化 無線Mesh網(wǎng)絡(luò)　出處：《電子科技大學(xué)學(xué)報》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：多信道多天線(MCMR)廣泛被用于提升無線Mesh網(wǎng)絡(luò)的性能,但現(xiàn)有信道分配算法存在兩方面問題:算法的時間太長和空間復(fù)雜度過高,無法獲得全局最優(yōu)解;算法可擴展性差,無法適用于大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)。為解決上述問題,該文借鑒粒子群優(yōu)化算法在收斂快、開銷小等方面的優(yōu)勢,以建模無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中的信道分配問題。通過網(wǎng)絡(luò)信息的交換和干擾模型的定義,以最小化適應(yīng)度函數(shù)為優(yōu)化目標(biāo),以天線、可用信道數(shù)量、信號干擾等為約束條件,設(shè)計并實現(xiàn)了基于粒子群優(yōu)化的信道分配算法(PSOCA)。仿真實驗表明了算法的可行性,且與同類算法相比,該算法在網(wǎng)絡(luò)吞吐量和丟包率兩個方面具有明顯的改善。
[Abstract]:Multi-channel multi-antenna MCMRs are widely used to improve the performance of wireless Mesh networks, but the existing channel allocation algorithms have two problems: the algorithm is too long and the space complexity is too high to obtain the global optimal solution, and the algorithm has poor scalability. In order to solve the above problems, this paper draws lessons from the advantages of particle swarm optimization (PSO) in terms of fast convergence and low overhead. In this paper, the channel assignment problem in wireless Mesh networks is modeled. Through the definition of network information exchange and interference model, the minimum fitness function is taken as the optimization objective, and the antenna, the number of available channels, the signal interference and so on are taken as the constraints. A PSO algorithm based on particle swarm optimization (PSO) is designed and implemented. The simulation results show that the algorithm is feasible, and compared with similar algorithms, the algorithm has obvious improvement in network throughput and packet loss rate.
【作者單位】： 云南大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61363021) 云南省應(yīng)用基礎(chǔ)研究計劃青年項目(2012FD004)
【分類號】：TN929.5;TP18
【正文快照】： MCMR技術(shù)通過提高無線信號的時空復(fù)用度,已經(jīng)被證明是一種有效提高無線網(wǎng)絡(luò)性能的手段,近年來在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界都取得了顯著發(fā)展。在眾多類型的無線網(wǎng)絡(luò)中,無線Mesh網(wǎng)絡(luò)因其便利的安裝和維護、高可擴展性等優(yōu)勢取得了廣泛的應(yīng)用。將MCMR技術(shù)用于無線Mesh網(wǎng)絡(luò),可顯著地緩解容量

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李曉霞;王建軍;;一種基于粒子群優(yōu)化的信息隱藏方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2007年04期

2 高鷹;;應(yīng)用粒子群優(yōu)化器的立體聲回波消除算法(英文)[J];廣州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年02期

3 王小斌;關(guān)維國;程猛;慕文靜;;基于粒子群優(yōu)化算法的室內(nèi)定位方法[J];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2013年12期

4 宮景豐;許家棟;彭京晶;;修正粒子群優(yōu)化算法在能量定位中的運用[J];計算機仿真;2008年09期

5 高鷹;劉懷亮;;一種改進的粒子群優(yōu)化算法及其在盲信號分離中的應(yīng)用[J];廣州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年06期

6 何慶元;韓傳久;莫建文;張彤;;一種速度更快的粒子群優(yōu)化算法[J];桂林電子科技大學(xué)學(xué)報;2007年01期

7 佘俊;劉維亭;;改進的粒子群優(yōu)化算法用于方向圖陣列綜合[J];電子世界;2013年10期

8 孫子文;王鑫雨;白勇;紀(jì)志成;;基于信度和早熟檢驗的混沌粒子群優(yōu)化定位算法[J];傳感器與微系統(tǒng);2013年09期

9 唐勇;王興春;;基于粒子群優(yōu)化算法的空中目標(biāo)定位[J];指揮控制與仿真;2007年04期

10 蘇炳均;李林;;粒子群優(yōu)化的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)仿真研究[J];計算機仿真;2010年09期

相關(guān)會議論文 前1條

1 龔?fù)?曹秀英;;基于粒子群優(yōu)化的偽距定位算法研究[A];第二屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會電子文集[C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 劉東;粒子群優(yōu)化算法及其工程應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2013年

2 張瑋;粒子群優(yōu)化算法研究及在陣列天線中的應(yīng)用[D];太原理工大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 王璇;改進粒子群算法及其在傳感器網(wǎng)絡(luò)定位中的應(yīng)用[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2014年

2 王京;粒子群優(yōu)化算法及在盲均衡中的應(yīng)用[D];南京郵電大學(xué);2011年

3 王旭東;基于粒子群優(yōu)化的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

4 高傳根;基于簡化粒子群優(yōu)化的無線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位算法研究[D];遼寧大學(xué);2013年

5 楊倩;基于函數(shù)展開法和粒子群優(yōu)化算法的反射面天線方向圖賦形研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

，

本文編號：1484932