相干激光探測(cè)中微動(dòng)參數(shù)估計(jì)的克拉美-羅界
本文關(guān)鍵詞: 微多普勒效應(yīng) 參數(shù)估計(jì) 克拉美-羅界 激光雷達(dá) 出處:《紅外與激光工程》2017年07期 論文類型:期刊論文
【摘要】:為選擇最佳參數(shù)估計(jì)方法估計(jì)目標(biāo)微多普勒特征,需要研究參數(shù)估計(jì)的克拉美-羅界,來(lái)評(píng)價(jià)各估計(jì)方法的性能。以相干激光探測(cè)為背景,考慮噪聲方差未知的影響,嚴(yán)格推導(dǎo)了高斯白噪聲環(huán)境下微動(dòng)目標(biāo)回波信號(hào)各參數(shù)估計(jì)的克拉美-羅界的閉合表達(dá)式,仿真分析了目標(biāo)相對(duì)于雷達(dá)的位置信息、數(shù)據(jù)處理長(zhǎng)度以及回波信噪比與參數(shù)估計(jì)方差下界的關(guān)系。結(jié)果表明,克拉美-羅界與噪聲方差無(wú)關(guān),目標(biāo)相對(duì)于雷達(dá)的方位角、俯仰角越小,數(shù)據(jù)長(zhǎng)度和信噪比越大,參數(shù)估計(jì)的方差下界越小。對(duì)目前常用的兩種微動(dòng)參數(shù)估計(jì)方法方差進(jìn)行了計(jì)算,并與推導(dǎo)克拉美-羅界進(jìn)行了對(duì)比。最后,與通過(guò)近似處理方法得到的克拉美-羅界進(jìn)行了對(duì)比,指出了精確推導(dǎo)方差下界的意義。
[Abstract]:In order to select the optimal parameter estimation method to estimate the micro-Doppler characteristics of the target, it is necessary to study the Cramey-Row bound of parameter estimation to evaluate the performance of each estimation method. The background is coherent laser detection. Considering the influence of unknown noise variance, the closed expression of each parameter estimation of the echo signal of fretting target under the environment of Gao Si white noise is derived strictly, and the position information of target relative to radar is analyzed by simulation. The relationship between the data processing length and the signal-to-noise ratio (SNR) of echo and the lower bound of the variance of parameter estimation shows that the Cramey-Row bound is independent of the noise variance, and the pitch angle of the target is smaller relative to the azimuth of the radar. The larger the data length and SNR, the smaller the lower bound of variance of parameter estimation. The variance of two fretting parameter estimation methods are calculated, and compared with the derivation of Clame-Row bound. Finally. Compared with the Clemei-Luo bound obtained by the approximate treatment method, the significance of the accurate derivation of the lower bound of variance is pointed out.
【作者單位】: 脈沖功率激光技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(電子工程學(xué)院);電子制約技術(shù)安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61271353) 安徽省自然科學(xué)基金(1308085QF123)
【分類號(hào)】:TN957.51
【正文快照】: 0引言微多普勒效應(yīng)是指目標(biāo)在與雷達(dá)有相對(duì)徑向運(yùn)動(dòng)時(shí),除質(zhì)心平動(dòng)外,由目標(biāo)整體或局部的振動(dòng)、轉(zhuǎn)動(dòng)等微運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的對(duì)回波信號(hào)多普勒頻譜的附加頻率調(diào)制現(xiàn)象,此概念最早由美國(guó)海軍實(shí)驗(yàn)室的V.C.Chen教授系統(tǒng)提出[1]。典型的雷達(dá)目標(biāo)如坦克、汽車、飛機(jī)等都存在顯著而又各自獨(dú)特
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前3條
1 李磊;任麗香;包云霞;何佩琨;;寬帶頻率步進(jìn)信號(hào)參數(shù)估計(jì)的克拉美羅界研究[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年04期
2 霍凱;游鵬;姜衛(wèi)東;黎湘;;正弦調(diào)制相位信號(hào)參數(shù)估計(jì)的Cramer-Rao下限[J];信號(hào)處理;2009年09期
3 王紀(jì)強(qiáng);張春熹;馬宗峰;歐攀;張曉青;;激光多普勒測(cè)速參數(shù)估計(jì)的Cramer-Rao下限[J];中國(guó)激光;2008年09期
【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 郭力仁;胡以華;王云鵬;;相干激光探測(cè)中微動(dòng)參數(shù)估計(jì)的克拉美-羅界[J];紅外與激光工程;2017年07期
2 胡姝玲;李軍;黃鑫;李曉佩;劉冬雪;;基于激光多普勒測(cè)速雷達(dá)自相關(guān)檢測(cè)算法研究[J];半導(dǎo)體光電;2017年02期
3 蔡澤民;譚麗;;基于車載信息的多普勒頻移估計(jì)方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2017年11期
4 郭賢斌;郭磐;張寅超;陳思穎;陳和;;最大似然頻譜估計(jì)法與周期圖最大值法的性能比較分析[J];中國(guó)激光;2016年03期
5 王剛;郭鵬宇;尚洋;李鑫;張小虎;;平面鏡反射輔助視場(chǎng)下相機(jī)位姿估計(jì)問(wèn)題的Cramer-Rao下界[J];實(shí)驗(yàn)力學(xué);2016年01期
6 范哲;張春熹;歐攀;韓鳳山;;車載三波束多普勒激光雷達(dá)波束配置研究[J];中國(guó)激光;2014年02期
7 曾雄飛;孫貴青;黃海寧;;水下目標(biāo)方位估計(jì)的克拉美-羅界研究[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年01期
8 周健;魏國(guó);龍興武;;車載激光多普勒測(cè)速儀參數(shù)估計(jì)的Cramer-Rao下限[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2011年10期
9 劉銳;戚國(guó)慶;陳黎;盛安冬;;不完全量測(cè)下隨機(jī)有偏離散系統(tǒng)的Cramér-Rao下界[J];控制理論與應(yīng)用;2010年07期
10 李艷輝;吳振森;武穎麗;;基于激光多普勒法測(cè)量微小阻尼振動(dòng)[J];中國(guó)激光;2010年01期
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前4條
1 馬宗峰;張春熹;張朝陽(yáng);顏廷洋;;光學(xué)外差探測(cè)信噪比研究[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2007年05期
2 張志平;程兆谷;覃兆宇;朱健強(qiáng);;加速度對(duì)激光雙頻干涉儀測(cè)量誤差的影響[J];中國(guó)激光;2007年05期
3 江志紅;曹延偉;程翥;皇甫堪;;基于局部解線性調(diào)頻的多頻連續(xù)波雷達(dá)實(shí)時(shí)加速度補(bǔ)償算法[J];信號(hào)處理;2006年05期
4 張玉存;劉彬;李群;;一種新的信號(hào)分析方法在激光多普勒信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用[J];中國(guó)激光;2005年12期
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 易東云,王正明;多項(xiàng)式信號(hào)加自回歸噪聲模型的參數(shù)估計(jì)[J];電子學(xué)報(bào);1995年06期
2 高勇,肖先賜;多個(gè)線性調(diào)頻脈沖信號(hào)的多參數(shù)估計(jì)[J];電子科學(xué)學(xué)刊;2000年05期
3 韓高莉;田紅心;;直接序列擴(kuò)頻信號(hào)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)[J];無(wú)線通信技術(shù);2006年01期
4 岑翼剛,尉宇,孫德寶,吳江洪;利用小波系數(shù)對(duì)帶噪信號(hào)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)[J];計(jì)算機(jī)仿真;2003年12期
5 楊衛(wèi)鋒;曾芳玲;;區(qū)間分析及其在參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用[J];信息技術(shù);2009年08期
6 王珊珊;王建英;尹忠科;程旺宗;;壓縮傳感理論在參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年12期
7 敖金剛;魯千紅;蔡春;;實(shí)際采集數(shù)據(jù)的參數(shù)估計(jì)及其分布檢驗(yàn)分析[J];空軍雷達(dá)學(xué)院學(xué)報(bào);2006年04期
8 楊衛(wèi)鋒;曾芳玲;;區(qū)間分析及其在參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用[J];信息技術(shù);2009年04期
9 戴憲華,,黃繼武;一種收斂于全局無(wú)偏最優(yōu)解的非線性自回歸(NAR)預(yù)測(cè)[J];電子學(xué)報(bào);1997年12期
10 岑翼剛,孫德寶,任毅;利用小波對(duì)信號(hào)進(jìn)行去噪及參數(shù)估計(jì)[J];現(xiàn)代雷達(dá);2003年03期
相關(guān)會(huì)議論文 前3條
1 楊世永;李宏偉;何水明;;乘性和加性噪聲中二維諧波的參數(shù)估計(jì)[A];第十二屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2005)論文集[C];2005年
2 王晗;汪晉寬;薛延波;劉志剛;;無(wú)線通信系統(tǒng)中的多路徑參數(shù)估計(jì)進(jìn)展研究[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第六屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年
3 陳行勇;王yN;陳海堅(jiān);;基于微多普勒像的直升機(jī)目標(biāo)參數(shù)估計(jì)[A];第十四屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 陳琢;混沌在小信號(hào)測(cè)量與系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2004年
2 姚暉;分布式信號(hào)源參數(shù)估計(jì)技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年
3 郭賢生;多陣列分布源參數(shù)估計(jì)及跟蹤方法研究[D];電子科技大學(xué);2008年
4 秦國(guó)棟;微波稀布陣SIAR參數(shù)估計(jì)及相關(guān)技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年
5 田野;基于稀疏重構(gòu)的陣列信號(hào)多參數(shù)估計(jì)[D];吉林大學(xué);2014年
6 易岷;時(shí)延及相關(guān)參數(shù)估計(jì)技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2004年
7 李麗;基于FRFT的雙基地MIMO雷達(dá)目標(biāo)參數(shù)估計(jì)[D];大連理工大學(xué);2013年
8 肖慧;LFMCW雷達(dá)高速/加速目標(biāo)參數(shù)估計(jì)及測(cè)距范圍擴(kuò)展技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年
9 王蘭美;極化陣列的參數(shù)估計(jì)和濾波方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2005年
10 王洪洋;欠采樣環(huán)境下的參數(shù)估計(jì)及陣列校正方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2004年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 葉浩;基于分布式衛(wèi)星的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年
2 曹玉健;高階調(diào)制PCMA信號(hào)的參數(shù)估計(jì)[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年
3 馬義彪;利用壓縮感知提升極化敏感陣列參數(shù)估計(jì)性能的方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年
4 王超;基于陣列信號(hào)處理的近場(chǎng)源多參數(shù)估計(jì)[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年
5 曹文杰;空間錐體目標(biāo)微多普勒提取與參數(shù)估計(jì)[D];西安電子科技大學(xué);2014年
6 南天琦;雷達(dá)通信一體化系統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年
7 顧飛飛;基于稀疏重構(gòu)的極化敏感陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì)[D];吉林大學(xué);2016年
8 趙向陽(yáng);分布式星載SAR動(dòng)目標(biāo)參數(shù)估計(jì)及成像研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年
9 廖暢;復(fù)雜動(dòng)態(tài)信號(hào)的參數(shù)估計(jì)研究[D];重慶郵電大學(xué);2016年
10 劉明明;基于稀疏重構(gòu)的調(diào)制樣式識(shí)別與參數(shù)估計(jì)[D];西安電子科技大學(xué);2015年
本文編號(hào):1479629
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1479629.html