本文關鍵詞： 多帶雷達信號 多帶正交壓縮采樣 塊稀疏 分段滑動重構 塊正交匹配追蹤　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：多帶正交壓縮采樣可實現(xiàn)多帶模擬信號的亞Landau率采樣,并同時獲取每個子帶同相和正交分量的壓縮測量。對于多帶雷達應用而言,恢復所有子帶回波信號需求解多個大規(guī)模稀疏重構問題,計算量大、實時能力差。以探測同一場景的等帶寬多帶雷達為背景,在分析回波信號特征的基礎上,揭示回波信號的塊稀疏性,提出采用塊稀疏重構模型恢復所有子帶回波,發(fā)展塊稀疏分段滑動快速重構方法。為了提高重構性能,對塊正交匹配追蹤算法進行了改進,提出了一個兩步塊正交匹配追蹤算法。仿真結果驗證了塊稀疏分段滑動重構方法的有效性和正確性。
[Abstract]:Multi-band quadrature compression sampling can realize sub-#en0# rate sampling of multi-band analog signals and obtain compression measurements of each sub-band in the same phase and orthogonal component at the same time. The restoration of all the back wave signals needs to solve multiple large scale sparse reconstruction problems with large computational complexity and poor real-time capability. Based on the analysis of the echo signal characteristics, the multi-band radar with equal bandwidth for detecting the same scene is used as the background. To reveal the block sparsity of echo signal, a block sparse reconstruction model is proposed to restore all the wavelet, and a fast block sparse piecewise sliding reconstruction method is developed to improve the reconstruction performance. The block orthogonal matching tracking algorithm is improved and a two-step block orthogonal matching tracking algorithm is proposed. The simulation results verify the validity and correctness of the block sparse piecewise sliding reconstruction method.
【作者單位】： 南京理工大學電子工程系;
【基金】：國家自然科學基金(61401210,61571228)資助課題
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 0引言多帶信號通常由多個不同載頻、頻譜互不重疊的帶通信號疊加而成,在通信和雷達等領域獲得廣泛的應用[1-3]。在雷達領域,人們通常稱采用多帶信號照射目標的雷達為多帶雷達。多帶雷達的多帶信號具有不同的形式,可能是由多個雷達發(fā)射的不同頻帶信號合成的,亦或是由單個雷達發(fā)

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本文編號：1470991