本文關(guān)鍵詞： 波達(dá)方向角估計(jì) 對(duì)稱壓縮譜(MSCS)算法 多項(xiàng)式求根　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為提高波達(dá)方向(DOA)角估計(jì)算法的運(yùn)算速度,在分析了對(duì)稱壓縮譜(MSCS)算法利用構(gòu)造共軛噪聲子空間并對(duì)噪聲子空間和共軛噪聲子空間的交集進(jìn)行奇異值分解,等效添加鏡像輻射源思想的基礎(chǔ)上,提出了構(gòu)建MSCS算法的多項(xiàng)式,求解MSCS算法多項(xiàng)式根的方法。該算法保持了MSCS算法的鏡像特性,并且不需要在半譜內(nèi)進(jìn)行遍歷搜索,只需在半譜內(nèi)進(jìn)行求根處理即可。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明,該算法進(jìn)一步提高了MSCS運(yùn)算速度;相對(duì)于求根類MUSIC算法,該算法提高了DOA估計(jì)精度,從而證明了該算法的有效性。
[Abstract]:In order to improve the speed of DOA estimation algorithm. Based on the analysis of the symmetrically compressed spectrum MSCS algorithm, the conjugate noise subspace is constructed and the intersection of the noise subspace and the conjugate noise subspace is decomposed by singular value decomposition, and the image emitter is added to the algorithm. The polynomial of MSCS algorithm is constructed and the method of solving the root of polynomial of MSCS algorithm is proposed. The algorithm preserves the mirrored character of MSCS algorithm and does not need to traverse search in half spectrum. The theoretical analysis and simulation results show that the algorithm can further improve the speed of MSCS operation. Compared with the root-like MUSIC algorithm, the algorithm improves the accuracy of DOA estimation and proves the effectiveness of the algorithm.
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院電子與光學(xué)工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61372039)
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 數(shù)。對(duì)稱壓縮譜(MUSIC symmetrical compressed spectrum,0引言MSCS)算法[13~15]在空間譜的半譜內(nèi)搜索,將MUSIC算法的運(yùn)波達(dá)方向(DOA)估計(jì)作為陣列信號(hào)處理領(lǐng)域的主要研究算量降低了50%,但是在半譜內(nèi)搜索的運(yùn)算量仍然很大,尤其方向之一,在無(wú)線電探測(cè)、無(wú)源有源定位、雷達(dá)、偵

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1462114