本文關(guān)鍵詞： 無線信道 粒子群算法 資源分配 自適應(yīng)QoS　出處：《計算機科學(xué)》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了最大化多媒體無線信道資源分配的網(wǎng)絡(luò)效用,提出了一種新的基于粒子群算法的信道時間分配算法。該算法能夠優(yōu)化分配給網(wǎng)絡(luò)內(nèi)每個設(shè)備的時間,以便為每位網(wǎng)絡(luò)用戶提供最優(yōu)化的服務(wù)質(zhì)量(QoS)。所提算法結(jié)合了多樣性增加函數(shù)以及基于個體最優(yōu)值的學(xué)習(xí)方法,并基于自適應(yīng)粒子群算法進行了改進,在持續(xù)增強QoS的同時加快了收斂速度。在多達(dá)40個設(shè)備的千兆網(wǎng)絡(luò)環(huán)境內(nèi)對所提算法進行了測試。實驗結(jié)果表明,提出的算法能夠大大提升資源分配能力,尤其是在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大的情況下。
[Abstract]:In order to maximize the network utility of multimedia wireless channel resource allocation, a new channel time allocation algorithm based on particle swarm optimization (PSO) is proposed, which can optimize the time allocated to each device in the network. In order to provide optimal QoS for each network user, the proposed algorithm combines diversity increasing function and learning method based on individual optimal value. Based on the adaptive particle swarm optimization (APSO) algorithm, the proposed algorithm is improved to continuously enhance the QoS and the convergence rate is accelerated. The proposed algorithm is tested in the gigabit network environment with up to 40 devices. The experimental results show that the proposed algorithm is effective. The proposed algorithm can greatly improve the ability of resource allocation, especially when the network scale is large.
【作者單位】： 長安大學(xué)電子與控制工程學(xué)院;北京理工大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國家教育部博士點基金(20121101110037,9140A04010114BQ010xx) 國家自然科學(xué)基金(60806043)資助
【分類號】：TN92;TP18
【正文快照】： 到稿日期:2016-09-27返修日期:2016-10-20本文受國家教育部博士點基金(20121101110037,9140A04010114BQ010xx),國家自然科學(xué)基金(60806043)資助。1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)帶寬的不斷增加,互聯(lián)網(wǎng)視頻業(yè)務(wù)得到了飛速發(fā)展。有研究機構(gòu)預(yù)測:1)到2016年,各種形式的視頻流量總數(shù)約占全球互聯(lián)

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本文編號：1461874