基于貪心策略的大規(guī)模MIMO系統(tǒng)信號檢測算法
本文關鍵詞: 信號檢測 球形譯碼 貪心策略 M算法 出處:《電視技術》2017年01期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對傳統(tǒng)球形譯碼性能和計算復雜度受到初始半徑及搜索策略制約的問題,提出了一種新的基于M算法的貪心策略球形譯碼檢測算法,對樹搜索的方法進行了改進,先將該層信號集合中的距離增量進行排序,然后選擇距離增量最小的M個點為信號點,這樣每一次選取的信號點相對該層都是局部最優(yōu)的。仿真結果表明,相比于傳統(tǒng)球形譯碼檢測算法,當M為1時,該算法可以降低約30%的計算復雜度。使球形譯碼算法的效率得到了很大的提高,可以運用于大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中。
[Abstract]:In order to solve the problem that the performance and computational complexity of traditional spherical decoding are restricted by initial radius and search strategy, a new greedy strategy spherical decoding detection algorithm based on M algorithm is proposed. The tree search method is improved, the distance increment in the signal set of this layer is sorted first, and then M points with the smallest distance increment are selected as the signal points. The simulation results show that compared with the traditional spherical decoding algorithm, M is 1:00. The algorithm can reduce the computational complexity by about 30%. The efficiency of the spherical decoding algorithm is greatly improved and can be applied to large-scale MIMO systems.
【作者單位】: 重慶郵電大學移動通信重慶市重點實驗室;
【基金】:重慶市教委科學技術研究項目(KJ1500428)
【分類號】:TN919.3;TN911.23
【正文快照】: 4G網(wǎng)絡是當前各地無線通信系統(tǒng)的主流網(wǎng)絡,信號檢測算法的性能和算法復雜度是整個無線通信系統(tǒng)的關鍵部分。然而,大規(guī)模MIMO的引入帶來系統(tǒng)容量和頻譜利用率大幅度增加的同時也給接收端檢測技術帶來更大的挑戰(zhàn),信號檢測的算法復雜度呈指數(shù)級增長。這使得接收端準確恢復出發(fā)送
【參考文獻】
相關期刊論文 前3條
1 解志斌;鄒維辰;薛同思;;一種低復雜度的MIMO系統(tǒng)球形檢測算法[J];艦船科學技術;2013年08期
2 王秋芬;袁東鋒;梁道雷;;一種求解TSP的貪心遺傳算法[J];制造業(yè)自動化;2013年02期
3 陳發(fā)堂;梁濤濤;李小文;;LTE-A系統(tǒng)中球形譯碼檢測算法研究[J];電子技術應用;2012年01期
【共引文獻】
相關期刊論文 前8條
1 陳發(fā)堂;易潤;黃菲;;基于貪心策略的大規(guī)模MIMO系統(tǒng)信號檢測算法[J];電視技術;2017年01期
2 王華華;盧軍;陳發(fā)堂;;高速串行接口在基帶系統(tǒng)中的應用研究[J];自動化儀表;2016年07期
3 溫安平;;面向?qū)Ш皆频淖兓乩硇畔⑼诰騕J];導航定位學報;2015年04期
4 陽瓊芳;孫如祥;;粒子群與遺傳算法的混合算法[J];華僑大學學報(自然科學版);2015年06期
5 朱媛;桂云松;王正斌;;LTE-A系統(tǒng)下行MIMO檢測算法改進研究[J];南京郵電大學學報(自然科學版);2015年03期
6 邢啟明;;基于最短路徑算法的PCB板插接優(yōu)化[J];江蘇科技信息;2014年16期
7 劉世清;楊孔雨;;求解TSP問題的遺傳算法改進研究[J];北京信息科技大學學報(自然科學版);2014年02期
8 陳琳;劉曉琳;潘海鴻;李成海;呂學學;;孔群分類加工路徑的優(yōu)化算法[J];制造業(yè)自動化;2013年17期
【二級參考文獻】
相關期刊論文 前5條
1 陶利民;郭俊恩;;改進遺傳算法在求解TSP問題上的應用研究[J];計算機工程與應用;2009年33期
2 王哲;何锫;;壓縮搜索空間的遺傳算法在TSP中的應用[J];計算機工程與設計;2009年16期
3 黃勇軍;武友新;劉華斌;;應用改進的遺傳算法求解TSP問題[J];計算機工程與設計;2007年24期
4 王宇平;李英華;;求解TSP的量子遺傳算法[J];計算機學報;2007年05期
5 蕭蘊詩,李炳宇,吳啟迪;求解TSP問題的模式學習并行蟻群算法[J];控制與決策;2004年08期
【相似文獻】
相關期刊論文 前9條
1 李美安;陳志黨;王春申;林嵐;;基于貪心策略的高效能分布式請求集生成算法[J];計算機應用研究;2011年07期
2 李美安;陳志黨;王春申;;一種貪心策略的更高效的請求集生成算法[J];微型機與應用;2011年13期
3 袁桓;陸余良;宋舜宏;黃暉;;一種基于貪心策略的攻擊圖模型[J];計算機與現(xiàn)代化;2010年07期
4 朱明;殷建平;程杰仁;劉強;林加潤;;基于貪心策略的多目標攻擊圖生成方法[J];計算機工程與科學;2010年06期
5 楊超;;基于貪心策略自動生成高區(qū)分度試卷的方法[J];五邑大學學報(自然科學版);2011年01期
6 周學海;紀金松;張敏;;基于差分進化和貪心策略的自定義指令選擇算法研究[J];電子學報;2009年02期
7 陸焱;;淺談算法設計技術——貪心策略[J];電腦知識與技術;2009年20期
8 鄔曉鈞;吳文虎;;《支援救災》解答[J];程序員;2008年07期
9 ;[J];;年期
,本文編號:1459255
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1459255.html