本文關(guān)鍵詞： 協(xié)作頻譜檢測(cè) 噪聲不確定 進(jìn)化博弈論 吞吐量　出處：《信號(hào)處理》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：認(rèn)知無線電中,協(xié)作頻譜檢測(cè)已經(jīng)被證明可以有效提高系統(tǒng)的檢測(cè)性能。但是在噪聲不確定的情況下,認(rèn)知用戶會(huì)更加傾向于減少檢測(cè)消耗來提高自身的吞吐量。本文主要是把進(jìn)化博弈論應(yīng)用到噪聲不確定下的協(xié)作頻譜檢測(cè)中,認(rèn)知用戶可以動(dòng)態(tài)地選擇是否參加協(xié)作頻譜檢測(cè),通過不斷的迭代學(xué)習(xí),得到一個(gè)進(jìn)化穩(wěn)定策略(ESS)。本文把所有認(rèn)知用戶作為整體參與博弈,由進(jìn)化博弈論算法,得到其參與協(xié)作的認(rèn)知用戶平均吞吐量,并將其與所有用戶的平均吞吐量對(duì)比。如不等則反復(fù)迭代直至相等,從而得到最終的進(jìn)化穩(wěn)定策略。仿真結(jié)果表明:噪聲不確定度越高,達(dá)到平衡時(shí)認(rèn)知用戶參與協(xié)作檢測(cè)的概率就越高;進(jìn)化博弈論算法讓認(rèn)知用戶選擇性地參與協(xié)作檢測(cè)比讓所有用戶都參與協(xié)作檢測(cè)有更高的系統(tǒng)吞吐量。
[Abstract]:In cognitive radio, cooperative spectrum detection has been proved to be effective in improving the detection performance of the system, but in the case of noise uncertainty. Cognitive users tend to reduce detection consumption to improve their throughput. This paper mainly applies evolutionary game theory to cooperative spectrum detection under noise uncertainty. Cognitive users can dynamically choose whether or not to participate in cooperative spectrum detection. Through continuous iterative learning, an evolutionary stability strategy is obtained. In this paper, all cognitive users are considered as a whole to participate in the game. By evolutionary game theory algorithm, the average throughput of cognitive users involved in collaboration is obtained, and compared with the average throughput of all users. The simulation results show that the higher the noise uncertainty, the higher the probability of cognitive users participating in cooperative detection. Evolutionary game theory algorithm allows cognitive users to participate in cooperative detection selectively than all users to participate in cooperative detection has higher system throughput.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61501253) 江蘇省基礎(chǔ)研究計(jì)劃(自然科學(xué)基金)項(xiàng)目(BK20151506) 江蘇省"六大人才高峰"第十一批高層次人才選拔培養(yǎng)資助項(xiàng)目(XXRJ-009) 江蘇省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(社會(huì)發(fā)展)項(xiàng)目(BE2016778) 南京郵電大學(xué)科研項(xiàng)目(NY217054)
【分類號(hào)】：TN925
【正文快照】： 1引言授權(quán)頻譜的低利用率是如今頻譜匱乏的一個(gè)主要原因[1],認(rèn)知無線電(Cognitive Radio,CR)讓次級(jí)用戶(SUs)在主用戶(PUs)不占用頻譜的時(shí)候去接入這段空閑的頻譜,是一項(xiàng)有效提高頻譜利用率的技術(shù)[2],協(xié)作頻譜檢測(cè)可以有效提升頻譜檢測(cè)的有效性[3]。在所有的檢測(cè)技術(shù)中,能量檢

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳慧;;淺析無線電中的頻譜檢測(cè)技術(shù)[J];無線互聯(lián)科技;2011年11期

2 顧彬;楊震;;一種基于壓縮感知的非重構(gòu)頻譜檢測(cè)新算法[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年06期

3 麥磊鑫;秦曉衛(wèi);戴旭初;;基于粒子濾波的協(xié)作式空時(shí)聯(lián)合頻譜檢測(cè)方法[J];信號(hào)處理;2011年12期

4 張家凱;李莉;周小平;李磊;凌洪濤;;低信噪比下一種改進(jìn)的譜相關(guān)頻譜檢測(cè)[J];電視技術(shù);2013年13期

5 李娜;陳松;李鷗;;基于統(tǒng)計(jì)可信度的壓縮感知協(xié)作頻譜檢測(cè)算法[J];電訊技術(shù);2014年01期

6 李娜;陳松;王盛;李鷗;;基于信號(hào)可信度的壓縮感知協(xié)作頻譜檢測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2013年S2期

7 石曉娟;張融;;非理想頻譜檢測(cè)對(duì)主用戶干擾的性能分析[J];電訊技術(shù);2014年02期

8 張余;潘成康;楊文東;蔡躍明;;基于可信度的半雙工協(xié)同頻譜檢測(cè)[J];信號(hào)處理;2008年06期

9 曾文娟;謝顯中;;基于小波去噪的協(xié)作空閑頻譜檢測(cè)性能[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2010年05期

10 王春生;劉林;;基于信噪比加權(quán)的合作頻譜檢測(cè)算法[J];無線通信技術(shù);2011年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 何麗華;;感知無線電中空閑頻譜檢測(cè)算法性能比較研究[A];2012全國(guó)無線及移動(dòng)通信學(xué)術(shù)大會(huì)論文集（上）[C];2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 黃冬艷;面向能效優(yōu)化的MIMO傳輸技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

2 王波;認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)合頻譜檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

3 麥磊鑫;基于認(rèn)知用戶協(xié)作的頻譜檢測(cè)方法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

4 徐偉琳;基于壓縮感知的寬帶頻譜檢測(cè)方法研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

5 朱瑩;認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中高效頻譜檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

6 黃川;認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中頻譜檢測(cè)機(jī)制及頻譜資源分配研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

7 石磊;認(rèn)知無線電中空閑頻譜檢測(cè)技術(shù)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

8 胡富平;基于能量檢測(cè)的認(rèn)知無線電協(xié)作頻譜檢測(cè)研究[D];華中科技大學(xué);2010年

9 劉義;基于用戶合作的頻譜檢測(cè)與動(dòng)態(tài)接入理論及算法研究[D];華南理工大學(xué);2011年

10 陳星;感知無線電物理層關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 羅曉光;基于壓縮感知的認(rèn)知無線電頻譜檢測(cè)研究[D];大連海事大學(xué);2016年

2 佘才青;基于檢測(cè)的正交匹配追蹤算法及在頻譜檢測(cè)中的應(yīng)用[D];安徽大學(xué);2015年

3 王思璇;基于信噪比選擇及加權(quán)的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)頻譜檢測(cè)方法的研究[D];江蘇大學(xué);2016年

4 方源;基于循環(huán)平穩(wěn)特征的協(xié)作頻譜檢測(cè)算法研究[D];重慶郵電大學(xué);2016年

5 包小敏;認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中非理想頻譜檢測(cè)下的切換研究[D];重慶郵電大學(xué);2016年

6 張博;認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中頻譜檢測(cè)機(jī)制的設(shè)計(jì)與仿真[D];東北大學(xué);2011年

7 阮旭峰;面向壓縮感知的寬帶頻譜檢測(cè)技術(shù)[D];西安電子科技大學(xué);2015年

8 王贊;基于分布式壓縮感知的高能效寬帶壓縮頻譜檢測(cè)方法研究[D];杭州電子科技大學(xué);2016年

9 佟明磊;基于壓縮感知的寬帶頻譜檢測(cè)算法研究[D];海南大學(xué);2017年

10 康俊麗;基于認(rèn)知用戶信任度的協(xié)作頻譜檢測(cè)方法的研究[D];江蘇大學(xué);2017年

，

本文編號(hào)：1457985