本文關(guān)鍵詞： 機(jī)載外輻射源雷達(dá) 雜波對(duì)消 分塊RDLMS 波束域 步長(zhǎng)矩陣　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2017年04期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)機(jī)載外輻射源雷達(dá)多普勒展寬的雜波對(duì)消問(wèn)題,該文首先從降低計(jì)算量的角度出發(fā),提出了波束域分塊RDLMS算法。通過(guò)波束形成降低了多普勒維對(duì)消階數(shù),通過(guò)分塊減小了迭代次數(shù)并可以利用FFT快速實(shí)現(xiàn)。分析表明,所提算法能夠大幅降低雜波對(duì)消的計(jì)算量,為實(shí)時(shí)處理提供了支撐。其次,在處理性能方面,由于算法對(duì)所有濾波器系數(shù)采用相同的步長(zhǎng),當(dāng)雜噪比較高時(shí)會(huì)有較大的對(duì)消殘余;根據(jù)系數(shù)比例自適應(yīng)算法的思想,該文提出了改進(jìn)算法,對(duì)不同的濾波器系數(shù)采用不同的步長(zhǎng),步長(zhǎng)的大小與濾波器系數(shù)的對(duì)數(shù)成正比。仿真表明,改進(jìn)算法使雜波對(duì)消殘余降低了1.3dB,對(duì)消性能接近理想。
[Abstract]:Aiming at the clutter cancellation problem of airborne external emitter radar Doppler broadening, this paper starts from the point of view of reducing the computational complexity. A beamspace block RDLMS algorithm is proposed. The Doppler dimension cancellation order is reduced by beamforming, and the iterative number is reduced by block segmentation, which can be realized quickly by FFT. The proposed algorithm can greatly reduce the computational complexity of clutter cancellation, which provides support for real-time processing. Secondly, in terms of processing performance, the algorithm uses the same step size for all filter coefficients. When the noise is high, there will be large residual cancellation. According to the idea of coefficient proportional adaptive algorithm, this paper proposes an improved algorithm, which uses different step size for different filter coefficients. The size of step size is proportional to the logarithm of filter coefficients. The improved algorithm reduces the residue of clutter cancellation by 1.3 dB, and the cancellation performance is close to ideal.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所;微波成像技術(shù)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.51
【正文快照】： 外輻射源雷達(dá)是一種利用電視、調(diào)頻廣播和全球移動(dòng)通信系統(tǒng)(GSM)等非合作輻射源作為照射源的雙/多基地雷達(dá)[1]。目前針對(duì)外輻射源雷達(dá)的研究主要集中在靜止平臺(tái),針對(duì)運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的外輻射源雷達(dá)研究還比較少。機(jī)載外輻射源雷達(dá)[2-14]結(jié)合了外輻射源雷達(dá)與機(jī)載雷達(dá)的特點(diǎn),具有隱蔽

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 ;“外輻射源雷達(dá)技術(shù)”專(zhuān)刊征文通知[J];雷達(dá)學(xué)報(bào);2013年04期

2 尹錦榮;周琳;;外輻射源雷達(dá)與情報(bào)雷達(dá)的數(shù)據(jù)融合[J];電子工程師;2008年06期

3 楊廣平;;外輻射源雷達(dá)關(guān)鍵技術(shù)研究[J];現(xiàn)代雷達(dá);2008年08期

4 王森根;王俊;;基于外輻射源的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成像技術(shù)[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2006年03期

5 魏鵬;王俊;;基于互相關(guān)平動(dòng)補(bǔ)償?shù)耐廨椛湓闯上窦夹g(shù)[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2007年09期

6 萬(wàn)顯榮;;基于低頻段數(shù)字廣播電視信號(hào)的外輻射源雷達(dá)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J];雷達(dá)學(xué)報(bào);2012年02期

7 劉月華;肖文書(shū);;基于電視信號(hào)的外輻射源雷達(dá)時(shí)延參數(shù)測(cè)量[J];現(xiàn)代雷達(dá);2009年08期

8 黃知濤;周一宇;姜文利;;基于外輻射源信號(hào)的時(shí)差定位系統(tǒng)定位精度分析[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2010年11期

9 王魁;陶然;單濤;;基于波束聚焦的外輻射源雷達(dá)干擾抑制技術(shù)研究[J];兵工學(xué)報(bào);2010年12期

10 楊金祿;單濤;陶然;;外輻射源雷達(dá)高速加速微弱目標(biāo)檢測(cè)研究[J];現(xiàn)代雷達(dá);2011年05期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前7條

1 武勇;外輻射源雷達(dá)信號(hào)處理與目標(biāo)跟蹤方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2016年

2 唐續(xù);外輻射源雷達(dá)目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2011年

3 李紅偉;外輻射源雷達(dá)目標(biāo)定位與跟蹤方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

4 李萬(wàn)春;外輻射源定位跟蹤技術(shù)的研究[D];電子科技大學(xué);2009年

5 王海濤;外輻射源雷達(dá)信號(hào)處理若干問(wèn)題研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

6 張各各;基于盲方法的外輻射源雷達(dá)目標(biāo)探測(cè)研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

7 盧開(kāi)旺;基于外輻射源信號(hào)的無(wú)源雷達(dá)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張曙澤;基于空域和極化域的數(shù)字電視外輻射源雷達(dá)干擾抑制研究[D];北京理工大學(xué);2015年

2 焦雪;外輻射源雷達(dá)多傳感器多目標(biāo)定位與跟蹤[D];西安電子科技大學(xué);2014年

3 喬家輝;外輻射源雷達(dá)數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)技術(shù)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

4 朱云鵬;外輻射源雷達(dá)關(guān)鍵性能的測(cè)試驗(yàn)證方法研究[D];北京理工大學(xué);2016年

5 孫浩洋;外輻射源雷達(dá)定位算法及地面反射影響測(cè)試方法研究[D];北京理工大學(xué);2016年

6 劉佳斌;基于GPU的外輻射源雷達(dá)信號(hào)處理軟件實(shí)現(xiàn)[D];北京理工大學(xué);2016年

7 蔣冰清;基于壓縮感知的外輻射源雷達(dá)技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2016年

8 王相入;基于CUDA的分段失配濾波并行實(shí)現(xiàn)技術(shù)[D];西安電子科技大學(xué);2015年

9 趙建奎;外輻射源雷達(dá)數(shù)據(jù)處理與融合實(shí)現(xiàn)技術(shù)[D];西安電子科技大學(xué);2015年

10 賈超;基于3G DTU的外輻射源雷達(dá)數(shù)據(jù)傳輸方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：1456414