本文關(guān)鍵詞： FTN 干擾信號消除 信道編碼 自適應(yīng)均衡 Turbo均衡　出處：《西南交通大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：當前,無線電頻譜資源匱乏的狀況日益突出,為達到在有限頻譜資源的前提下實現(xiàn)更高頻譜效率通信的目標,需要研究新的技術(shù)。超奈奎斯特(Faster than Nyquist, FTN)傳輸技術(shù)允許信號以高于Nyquist速率的數(shù)據(jù)速率進行傳輸,可提供比傳統(tǒng)正交傳輸技術(shù)更高的吞吐率與系統(tǒng)容量。伴隨著芯片處理速度的不斷提高,FTN傳輸技術(shù)正成為5G及未來無線通信系統(tǒng)中新的核心技術(shù)。而FTN傳輸不可避免地引入了碼間串擾,導(dǎo)致接收機實現(xiàn)難度加大。本文主要針對單載波FTN傳輸系統(tǒng)干擾信號消除技術(shù)展開研究。首先,在廣泛閱讀國內(nèi)外文獻的基礎(chǔ)上,詳細分析了FTN技術(shù)研究現(xiàn)狀,并歸納總結(jié)了FTN傳輸技術(shù)與傳統(tǒng)正交傳輸技術(shù)及部分響應(yīng)系統(tǒng)的異同點。其次,對Mazo理論進行了推導(dǎo)驗證,通過仿真分析FTN傳輸系統(tǒng)的歸一化容量及其頻帶利用率,說明了FTN傳輸技術(shù)的優(yōu)勢之處,并詳細介紹了FTN信號成型方法。再次,基于不同信道編譯碼技術(shù),研究了卷積碼編譯碼和Turbo碼編譯碼的FTN傳輸系統(tǒng),且首次將低密度奇偶校驗碼(LDPC)編碼用于FTN傳輸系統(tǒng),并詳細分析比較了影響FTN傳輸系統(tǒng)性能的參數(shù),重點對不同F(xiàn)TN加速因子下的系統(tǒng)性能展開了研究。然后,出于對頻選信道下的FTN傳輸系統(tǒng)展開研究的目的,首次構(gòu)造了一種基于自適應(yīng)均衡技術(shù)的FTN傳輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu),并提出了一種改進的白適應(yīng)均衡算法,該改進算法既可提升收斂速率又能維持較低的計算復(fù)雜度,仿真結(jié)果表明該算法可自適應(yīng)應(yīng)用于不同場景；接著,通過仿真分析研究了以典型ISI信道為代表的靜態(tài)無線信道下基于Turbo均衡的FTN傳輸系統(tǒng),獲得了較好的誤碼率性能。最后,對全文工作進行了總結(jié),并對后續(xù)研究工作進行了展望。
[Abstract]:At present, the lack of radio spectrum resources is increasingly prominent, in order to achieve the goal of achieving a higher spectrum efficiency communication under the premise of limited spectrum resources. New technologies need to be studied. The super Nyquist than (FT N N N n) technology allows signals to be transmitted at a data rate higher than the Nyquist rate. It can provide higher throughput and system capacity than the traditional orthogonal transmission technology, with the continuous improvement of chip processing speed. FTN transmission technology is becoming a new core technology in 5G and future wireless communication systems, and FTN transmission inevitably introduces inter-symbol crosstalk. This paper mainly focuses on the single carrier FTN transmission system interference signal cancellation technology. Firstly, on the basis of extensive reading of domestic and foreign literature. The research status of FTN technology is analyzed in detail, and the similarities and differences between FTN transmission technology and traditional orthogonal transmission technology and partial response system are summarized. Secondly, the theory of Mazo is deduced and verified. Through the simulation analysis of the normalized capacity and frequency band utilization of FTN transmission system, the advantages of FTN transmission technology are explained, and the FTN signal shaping method is introduced in detail. Thirdly. Based on the different channel coding and decoding techniques, the convolutional decoding and Turbo decoding FTN transmission systems are studied, and the low density parity check code (LDPC) coding is used in FTN transmission system for the first time. The parameters that affect the performance of FTN transmission system are analyzed and compared in detail, and the system performance under different FTN acceleration factors is studied. For the purpose of researching FTN transmission system in frequency-selected channel, a FTN transmission system structure based on adaptive equalization technology is constructed for the first time, and an improved white adaptive equalization algorithm is proposed. The improved algorithm can not only increase the convergence rate but also maintain low computational complexity. The simulation results show that the algorithm can be adaptively applied to different scenarios. Then, the FTN transmission system based on Turbo equalization in the static wireless channel represented by typical ISI channel is studied by simulation, and the BER performance is obtained. Finally. This paper summarizes the work of this paper and looks forward to the future research work.
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN911.4

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