本文關鍵詞： 同頻多信號 測向分辨率 聯(lián)合對角化 盲源分離　出處：《無線電通信技術》2016年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對傳統(tǒng)超分辨測向方法在復雜電磁環(huán)境中測向分辨率嚴重下降、干涉儀測向方法不能應用于同頻多信號測向、傳統(tǒng)盲源分離方法分離性能低等問題,提出了一種基于聯(lián)合對角化、干涉儀、空間譜等處理方法相結合的同頻多信號測向方法。針對盲分離過程中未知源信號數(shù)目的問題,提出了基于對角加載的信源個數(shù)估計改進方法,為盲源分離提供基礎。運用了快速穩(wěn)定的復數(shù)聯(lián)合對角化盲源分離方法,分別給出了目標矩陣組的確定、對目標矩陣組的降維處理以及分離矩陣的求解方法。對分離出的每個源信號,進行干涉儀和空間譜測向處理。對所提方法與傳統(tǒng)測向方法進行了對比分析。
[Abstract]:In view of the serious decline of direction finding resolution of traditional super-resolution direction finding method in complex electromagnetic environment, interferometer direction finding method can not be applied to multi-signal direction finding with the same frequency, and the separation performance of traditional blind source separation method is low. In this paper, a method of homo-frequency multi-signal direction finding based on joint diagonalization, interferometer, spatial spectrum and other processing methods is proposed to solve the problem of the number of unknown source signals in blind separation. An improved method for estimating the number of sources based on diagonal loading is proposed to provide the basis for blind source separation. A fast and stable complex number joint diagonal blind source separation method is used to determine the set of target matrices. The dimensionality reduction of the target matrix group and the solution of the separation matrix, the interferometer and the spatial spectrum direction-finding processing for each source signal are carried out, and the comparison between the proposed method and the traditional direction-finding method is carried out.
【作者單位】： 中國電子科技集團公司第五十四研究所;海軍704工廠;
【基金】：國家自然科學基金項目(81370038)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 0引言隨著通信技術的不斷發(fā)展,各種新型通信體制廣泛應用,電磁環(huán)境日趨復雜,同頻多目標信號大量存在,而目前超分辨測向技術在實際電磁環(huán)境中特別是在低信噪比下不能有效地進行高分辨測向,無法達到應用需求。傳統(tǒng)的干涉儀測向技術[1]只能夠實現(xiàn)對非同頻信號的測向,當多個信號頻

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李廣彪,張劍云,毛云祥;盲源分離的發(fā)展及研究現(xiàn)狀[J];航天電子對抗;2004年06期

2 王昆;;盲源分離問題的分析研究[J];科技信息;2008年29期

3 柯維;張永祥;呂博;;基于微分進化算法的盲源分離[J];海軍工程大學學報;2012年05期

4 林秋華,殷福亮;盲源分離自適應算法的統(tǒng)一形式[J];大連理工大學學報;2002年04期

5 劉海林;謝勝利;章晉龍;;微延遲病態(tài)卷積混疊盲源分離的可分性研究[J];計算機科學;2003年07期

6 吳微東,莊哲民;基于盲源分離的一種快速獨立分量分析算法[J];汕頭大學學報(自然科學版);2004年02期

7 郭松;孫云蓮;;基于獨立分量分析盲源分離快速算法[J];電子測量技術;2004年02期

8 丁鐸,賈永強,王映民;一種基于峰度的盲源分離算法研究[J];現(xiàn)代電子技術;2005年14期

9 肖俊,何為偉;源信號數(shù)目大于觀察信號數(shù)目情況下的盲源分離[J];現(xiàn)代電子技術;2005年11期

10 李廣彪,張劍云,毛云祥;盲源分離中的非高斯性極大準則[J];艦船電子對抗;2005年05期

相關會議論文 前10條

1 李舜酩;;轉子振動信號的盲源分離研究[A];第三屆全國虛擬儀器大會論文集[C];2008年

2 許林周;章新華;范文濤;;一種盲源分離后續(xù)去冗余方法[A];2009年全國水聲學學術交流暨水聲學分會換屆改選會議論文集[C];2009年

3 韓少博;林京;吳文燾;;頻域盲源分離中的一種穩(wěn)健解排列模糊方法[A];中國聲學學會2009年青年學術會議[CYCA’09]論文集[C];2009年

4 章林柯;何琳;江涌;;基于盲源分離的潛艇源識別信號去除干擾研究[A];第十一屆船舶水下噪聲學術討論會論文集[C];2007年

5 康春玉;章新華;李軍;;盲源分離與自適應濾波器結合抑制強干擾研究[A];2012'中國西部聲學學術交流會論文集(Ⅱ)[C];2012年

6 周祥;樊濤;;基于盲源分離的儲油罐底腐蝕混疊信號的識別與分離[A];第八屆沈陽科學學術年會論文集[C];2011年

7 王穎翠;;一種基于自然梯度的卷積混合頻域盲源分離算法[A];現(xiàn)代通信理論與信號處理進展——2003年通信理論與信號處理年會論文集[C];2003年

8 許策;章新華;高成志;;源數(shù)目估計對盲源分離算法影響分析[A];2007年全國水聲學學術會議論文集[C];2007年

9 成謝鋒;張仲;孫夏;;一種單路混合信號的盲源分離新方法[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第二分冊）[C];2009年

10 胡增輝;朱炬波;;基于盲源分離的波達角估計[A];第十四屆全國信號處理學術年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

相關博士學位論文 前10條

1 張良俊;欠定盲源分離算法及其應用研究[D];武漢理工大學;2015年

2 吳微;含噪盲源分離算法研究及其在水聲信號中的應用[D];解放軍信息工程大學;2014年

3 徐先峰;利用參量結構解盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學;2010年

4 王爾馥;盲源分離理論及其在通信系統(tǒng)中的應用[D];哈爾濱工業(yè)大學;2009年

5 李昌利;盲源分離的若干算法及應用研究[D];西安電子科技大學;2010年

6 高建彬;盲源分離算法及相關理論研究[D];電子科技大學;2012年

7 郭靖;盲源分離的時頻域算法研究[D];重慶大學;2012年

8 張念;盲源分離理論及其在重磁數(shù)據(jù)處理中的應用研究[D];中國地質大學;2013年

9 劉建強;非平穩(wěn)環(huán)境中的盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學;2009年

10 李燈熬;基于循環(huán)平衡理論的盲源分離算法[D];太原理工大學;2010年

相關碩士學位論文 前10條

1 彭帆;多輸入多輸出系統(tǒng)盲源分離頻域新方法的研究[D];汕頭大學;2002年

2 程舒慧;動態(tài)盲源分離及其在生物醫(yī)學信號處理中的應用研究[D];安徽大學;2011年

3 張政;基于獨立分量分析的盲源分離算法優(yōu)化研究[D];南京信息工程大學;2015年

4 高鵬;基于單通道盲源分離理論的故障特征提取技術[D];長安大學;2015年

5 姚鑫;基于EEMD的單通道盲源分離研究與應用[D];大連交通大學;2015年

6 張穎;低角雷達盲信號分離方法研究[D];河南師范大學;2015年

7 吳康銳;基于空間幾何信息約束的欠定卷積盲源分離[D];南昌大學;2015年

8 李莽;盲源分離在信號探測中的應用[D];電子科技大學;2014年

9 宋繼飛;噪聲條件下欠定盲源分離算法研究[D];大連理工大學;2015年

10 甘一凡;基于盲源分離的車輛檢測與分類技術研究[D];電子科技大學;2015年

，

本文編號：1452531