本文關(guān)鍵詞： 同頻多信號(hào) 測(cè)向分辨率 聯(lián)合對(duì)角化 盲源分離　出處：《無線電通信技術(shù)》2016年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)超分辨測(cè)向方法在復(fù)雜電磁環(huán)境中測(cè)向分辨率嚴(yán)重下降、干涉儀測(cè)向方法不能應(yīng)用于同頻多信號(hào)測(cè)向、傳統(tǒng)盲源分離方法分離性能低等問題,提出了一種基于聯(lián)合對(duì)角化、干涉儀、空間譜等處理方法相結(jié)合的同頻多信號(hào)測(cè)向方法。針對(duì)盲分離過程中未知源信號(hào)數(shù)目的問題,提出了基于對(duì)角加載的信源個(gè)數(shù)估計(jì)改進(jìn)方法,為盲源分離提供基礎(chǔ)。運(yùn)用了快速穩(wěn)定的復(fù)數(shù)聯(lián)合對(duì)角化盲源分離方法,分別給出了目標(biāo)矩陣組的確定、對(duì)目標(biāo)矩陣組的降維處理以及分離矩陣的求解方法。對(duì)分離出的每個(gè)源信號(hào),進(jìn)行干涉儀和空間譜測(cè)向處理。對(duì)所提方法與傳統(tǒng)測(cè)向方法進(jìn)行了對(duì)比分析。
[Abstract]:In view of the serious decline of direction finding resolution of traditional super-resolution direction finding method in complex electromagnetic environment, interferometer direction finding method can not be applied to multi-signal direction finding with the same frequency, and the separation performance of traditional blind source separation method is low. In this paper, a method of homo-frequency multi-signal direction finding based on joint diagonalization, interferometer, spatial spectrum and other processing methods is proposed to solve the problem of the number of unknown source signals in blind separation. An improved method for estimating the number of sources based on diagonal loading is proposed to provide the basis for blind source separation. A fast and stable complex number joint diagonal blind source separation method is used to determine the set of target matrices. The dimensionality reduction of the target matrix group and the solution of the separation matrix, the interferometer and the spatial spectrum direction-finding processing for each source signal are carried out, and the comparison between the proposed method and the traditional direction-finding method is carried out.
【作者單位】： 中國電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所;海軍704工廠;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(81370038)
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 0引言隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展,各種新型通信體制廣泛應(yīng)用,電磁環(huán)境日趨復(fù)雜,同頻多目標(biāo)信號(hào)大量存在,而目前超分辨測(cè)向技術(shù)在實(shí)際電磁環(huán)境中特別是在低信噪比下不能有效地進(jìn)行高分辨測(cè)向,無法達(dá)到應(yīng)用需求。傳統(tǒng)的干涉儀測(cè)向技術(shù)[1]只能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)非同頻信號(hào)的測(cè)向,當(dāng)多個(gè)信號(hào)頻

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李廣彪,張劍云,毛云祥;盲源分離的發(fā)展及研究現(xiàn)狀[J];航天電子對(duì)抗;2004年06期

2 王昆;;盲源分離問題的分析研究[J];科技信息;2008年29期

3 柯維;張永祥;呂博;;基于微分進(jìn)化算法的盲源分離[J];海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào);2012年05期

4 林秋華,殷福亮;盲源分離自適應(yīng)算法的統(tǒng)一形式[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2002年04期

5 劉海林;謝勝利;章晉龍;;微延遲病態(tài)卷積混疊盲源分離的可分性研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2003年07期

6 吳微東,莊哲民;基于盲源分離的一種快速獨(dú)立分量分析算法[J];汕頭大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年02期

7 郭松;孫云蓮;;基于獨(dú)立分量分析盲源分離快速算法[J];電子測(cè)量技術(shù);2004年02期

8 丁鐸,賈永強(qiáng),王映民;一種基于峰度的盲源分離算法研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2005年14期

9 肖俊,何為偉;源信號(hào)數(shù)目大于觀察信號(hào)數(shù)目情況下的盲源分離[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2005年11期

10 李廣彪,張劍云,毛云祥;盲源分離中的非高斯性極大準(zhǔn)則[J];艦船電子對(duì)抗;2005年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 李舜酩;;轉(zhuǎn)子振動(dòng)信號(hào)的盲源分離研究[A];第三屆全國虛擬儀器大會(huì)論文集[C];2008年

2 許林周;章新華;范文濤;;一種盲源分離后續(xù)去冗余方法[A];2009年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)交流暨水聲學(xué)分會(huì)換屆改選會(huì)議論文集[C];2009年

3 韓少博;林京;吳文燾;;頻域盲源分離中的一種穩(wěn)健解排列模糊方法[A];中國聲學(xué)學(xué)會(huì)2009年青年學(xué)術(shù)會(huì)議[CYCA’09]論文集[C];2009年

4 章林柯;何琳;江涌;;基于盲源分離的潛艇源識(shí)別信號(hào)去除干擾研究[A];第十一屆船舶水下噪聲學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集[C];2007年

5 康春玉;章新華;李軍;;盲源分離與自適應(yīng)濾波器結(jié)合抑制強(qiáng)干擾研究[A];2012'中國西部聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集(Ⅱ)[C];2012年

6 周祥;樊濤;;基于盲源分離的儲(chǔ)油罐底腐蝕混疊信號(hào)的識(shí)別與分離[A];第八屆沈陽科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

7 王穎翠;;一種基于自然梯度的卷積混合頻域盲源分離算法[A];現(xiàn)代通信理論與信號(hào)處理進(jìn)展——2003年通信理論與信號(hào)處理年會(huì)論文集[C];2003年

8 許策;章新華;高成志;;源數(shù)目估計(jì)對(duì)盲源分離算法影響分析[A];2007年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

9 成謝鋒;張仲;孫夏;;一種單路混合信號(hào)的盲源分離新方法[A];2009年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第二分冊(cè)）[C];2009年

10 胡增輝;朱炬波;;基于盲源分離的波達(dá)角估計(jì)[A];第十四屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 張良俊;欠定盲源分離算法及其應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2015年

2 吳微;含噪盲源分離算法研究及其在水聲信號(hào)中的應(yīng)用[D];解放軍信息工程大學(xué);2014年

3 徐先峰;利用參量結(jié)構(gòu)解盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

4 王爾馥;盲源分離理論及其在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

5 李昌利;盲源分離的若干算法及應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

6 高建彬;盲源分離算法及相關(guān)理論研究[D];電子科技大學(xué);2012年

7 郭靖;盲源分離的時(shí)頻域算法研究[D];重慶大學(xué);2012年

8 張念;盲源分離理論及其在重磁數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2013年

9 劉建強(qiáng);非平穩(wěn)環(huán)境中的盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

10 李燈熬;基于循環(huán)平衡理論的盲源分離算法[D];太原理工大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 彭帆;多輸入多輸出系統(tǒng)盲源分離頻域新方法的研究[D];汕頭大學(xué);2002年

2 程舒慧;動(dòng)態(tài)盲源分離及其在生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中的應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2011年

3 張政;基于獨(dú)立分量分析的盲源分離算法優(yōu)化研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

4 高鵬;基于單通道盲源分離理論的故障特征提取技術(shù)[D];長安大學(xué);2015年

5 姚鑫;基于EEMD的單通道盲源分離研究與應(yīng)用[D];大連交通大學(xué);2015年

6 張穎;低角雷達(dá)盲信號(hào)分離方法研究[D];河南師范大學(xué);2015年

7 吳康銳;基于空間幾何信息約束的欠定卷積盲源分離[D];南昌大學(xué);2015年

8 李莽;盲源分離在信號(hào)探測(cè)中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2014年

9 宋繼飛;噪聲條件下欠定盲源分離算法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

10 甘一凡;基于盲源分離的車輛檢測(cè)與分類技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1452531