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基于多AUV協(xié)作的稀疏水下傳感網(wǎng)定位技術研究

發(fā)布時間:2018-01-21 15:12

  本文關鍵詞: 水下傳感器網(wǎng)絡 協(xié)作定位 迭代定位 多AUV 出處:《傳感技術學報》2017年08期  論文類型:期刊論文


【摘要】:如何在稀疏部署的水下傳感器網(wǎng)絡中實現(xiàn)傳感器節(jié)點的高效定位是一個研究熱點。提出了一種基于多個移動AUV協(xié)作的水下傳感器網(wǎng)絡內(nèi)節(jié)點定位機制,利用AUV的精確自導航功能實現(xiàn)對網(wǎng)內(nèi)未知位置節(jié)點的定位協(xié)助。提出的協(xié)作定位算法擴展了水下傳感器網(wǎng)絡的網(wǎng)內(nèi)節(jié)點位置迭代估計方法,將信標節(jié)點和多AUV聯(lián)合作為定位參考點,然后推導了基于最小二乘法的定位估計方程。仿真結(jié)果驗證了該方法可以在定位節(jié)點比例、歸一化定位誤差和平均置信度等幾個方面提高定位性能。
[Abstract]:How to realize the efficient localization of sensor nodes in sparse deployed underwater sensor networks is a research hotspot. This paper proposes a localization mechanism of nodes in underwater sensor networks based on multiple mobile AUV collaboration. The precise self-navigation function of AUV is used to locate the unknown nodes in the network. The proposed cooperative localization algorithm extends the iterative estimation method of the nodes in the underwater sensor networks. The beacon node and multiple AUV are used as the reference points, then the location estimation equation based on the least square method is derived. The simulation results show that the proposed method can be used in the location node ratio. The normalized positioning error and the average confidence degree are used to improve the localization performance.
【作者單位】: 浙江水利水電學院電氣工程系;杭州電子科技大學電子信息學院;
【基金】:浙江省自然科學基金項目(LY16F030004,LY15F030018) 國家自然科學基金項目(6170060208)
【分類號】:TN929.3;TP212.9
【正文快照】: 水下傳感器網(wǎng)絡USN(Underwater Sensor Net-works)是由具有水聲通信能力的傳感器節(jié)點構(gòu)成的自組織三維無線網(wǎng)絡,可廣泛應用于海洋資源勘探、海底災害監(jiān)測、意外搜索救援、輔助導航和戰(zhàn)術反潛等領域,近幾年引起了國內(nèi)外相關研究人員的重點關注[1-2]。在水下傳感器網(wǎng)絡的水下通

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本文編號:1451815

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