本文關(guān)鍵詞： 自動(dòng)識別系統(tǒng) 單通道分離 改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法 相對熵　出處：《計(jì)算機(jī)仿真》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在星載AIS信號的單通道分離研究中,針對傳統(tǒng)EMD算法中存在的端點(diǎn)效應(yīng)問題,提出了基于改進(jìn)EMD算法和KL散度相結(jié)合的單通道分離方法。首先采用改進(jìn)EMD算法將觀測信號分解成一系列頻率不同的本征模態(tài)函數(shù)(IMF);然后根據(jù)KL散度(相對熵)的值,提取IMF分量中真實(shí)部分,將提取出的IMF分量組成新的多維信號;最后利用Fast ICA算法實(shí)現(xiàn)星載AIS信號分離。方法克服了端點(diǎn)效應(yīng),去除了IMF分量中的虛假部分。仿真結(jié)果表明,上述算法可以實(shí)現(xiàn)多路信號混合下的單通道分離,并且信號相對頻偏越大,分離效果越好。
[Abstract]:In the study of single channel separation of spaceborne AIS signals, the endpoint effect in traditional EMD algorithm is studied. A single channel separation method based on improved EMD algorithm and KL divergence is proposed. Firstly, the modified EMD algorithm is used to decompose the observed signal into a series of intrinsic mode functions with different frequencies. Then, according to the value of KL divergence (relative entropy), the real part of IMF component is extracted, and the extracted IMF component is formed into a new multidimensional signal. Finally, the Fast ICA algorithm is used to separate the spaceborne AIS signal. The method overcomes the endpoint effect and removes the false part of the IMF component. The simulation results show that. The above algorithm can realize single channel separation with multi-channel signal mixing, and the bigger the relative frequency deviation of signal is, the better the separation effect is.
【作者單位】： 天津理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61371108,61601326) 天津市高等學(xué)�？萍及l(fā)展基金計(jì)劃項(xiàng)目(20140706,20140707) 天津市應(yīng)用基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計(jì)劃(青年項(xiàng)目)(15JCQNJC01800)
【分類號】：TN911.7;U675.7
【正文快照】： 1引言為了進(jìn)一步提高船舶的航行安全,在國際海事組織(IMO)、國際航標(biāo)協(xié)會(huì)(IALA)、國際電信聯(lián)盟(ITI-R)的關(guān)注下,于2002年共同研發(fā)了船舶自動(dòng)識別系統(tǒng)(Automatic I-dentification System,AIS)。AIS[1]用于自動(dòng)地在船臺(tái)之間以及船岸之間交換消息。消息包括船舶標(biāo)識、船舶位置、

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1 史雄;;自動(dòng)識別系統(tǒng)[J];航�？萍紕�(dòng)態(tài);2000年02期

2 劉志剛;;船舶自動(dòng)識別系統(tǒng)在船舶交通管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];船海工程;2007年02期

3 陳秀偉;賈瑛卓;;船載自動(dòng)識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];大連海事大學(xué)學(xué)報(bào);2007年S1期

4 徐海蓉;自動(dòng)識別系統(tǒng)(UAIS)[J];世界海運(yùn);2002年02期

5 孫廣,孫文強(qiáng);船載自動(dòng)識別系統(tǒng)的討論[J];大連海事大學(xué)學(xué)報(bào);1999年03期

6 高雅林;為自動(dòng)識別系統(tǒng)(AIS)留位置[J];船舶工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)信息;1999年04期

7 紀(jì)賢標(biāo);邵哲平;潘家財(cái);唐存寶;;AIS信息網(wǎng)絡(luò)共享平臺(tái)[J];上海海事大學(xué)學(xué)報(bào);2010年02期

8 王飛舟,范成，

本文編號：1451676