發(fā)布時(shí)間：2018-01-20 13:54

  本文關(guān)鍵詞： 移動(dòng)通信 信道模型 干擾信號(hào) 濾波器　出處：《科技通報(bào)》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)諧波平衡的高速移動(dòng)通信GSM-R干擾信號(hào)分離算法。構(gòu)建高速移動(dòng)通信信道模型并設(shè)計(jì)碼內(nèi)干擾抑制算法,根據(jù)Fourier變換的可逆性,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法進(jìn)行系統(tǒng)穩(wěn)定性控制,得到高速移動(dòng)通信數(shù)據(jù)傳輸?shù)腉SM-R信號(hào)多徑結(jié)構(gòu)諧波平衡方程,設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)諧波平衡濾波器結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)對(duì)GSM-R干擾信號(hào)的優(yōu)化分離。仿真結(jié)果表明,采用該算法能效實(shí)現(xiàn)對(duì)高速移動(dòng)通信中的GSM-R干擾信號(hào)分離,輸出信噪比有較大幅度的提高,大幅降低了高速移動(dòng)通信系統(tǒng)的誤碼率,改善通信質(zhì)量和性能。
[Abstract]:This paper presents a GSM-R interference signal separation algorithm based on neural network harmonic balance, constructs a high-speed mobile communication channel model and designs an intra code interference suppression algorithm. According to the reversibility of Fourier transform, the neural network control algorithm is used to control the stability of the system. The multipath harmonic balance equation of GSM-R signal for high-speed mobile communication data transmission is obtained. The harmonic balance filter structure of neural network is designed to realize the optimal separation of GSM-R interference signal. The simulation results show that. The proposed algorithm is used to separate the GSM-R interference signals in high-speed mobile communication, and the output SNR is greatly improved, and the bit error rate (BER) of high-speed mobile communication system is greatly reduced. Improve communication quality and performance.
【作者單位】： 廣西職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)與電子信息工程系;廣西大學(xué)物理科學(xué)與工程技術(shù)學(xué)院;
【基金】：2016年度廣西高校中青年教師基礎(chǔ)能力提升項(xiàng)目(KY2016LX492)
【分類號(hào)】：TN929.5
【正文快照】： 在高速移動(dòng)無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸通信中,通信系統(tǒng)受到諧波振蕩,表現(xiàn)為一種非線性強(qiáng)耦合系統(tǒng),產(chǎn)生強(qiáng)烈的GSM-R干擾,對(duì)GSM-R干擾信號(hào)分離,實(shí)現(xiàn)通信系統(tǒng)的穩(wěn)定性控制,是保證高速移動(dòng)通信信道均衡的關(guān)鍵,傳統(tǒng)方法中,對(duì)高速移動(dòng)通信系統(tǒng)的GSM-R干擾信號(hào)分離方法主要有智能仿生群算法、神經(jīng)

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本文編號(hào)：1448425