本文關(guān)鍵詞： 睡眠 深度學(xué)習(xí) EEG DBN　出處：《電子設(shè)計(jì)工程》2016年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：睡眠研究對(duì)于人的身心健康和工作生活有著重要的意義。睡眠過(guò)程中不同狀態(tài)的標(biāo)注,是睡眠研究的一個(gè)基礎(chǔ)工作。本文采用單通道的腦電信號(hào)數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)輸入到深度置信網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行特征表達(dá)和分類學(xué)習(xí)。通過(guò)利用39個(gè)晚上的睡眠數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試,達(dá)到了82.26%的平均分類準(zhǔn)確率。
[Abstract]:Sleep research is of great significance to people's physical and mental health and work life. The marking of different states during sleep is a basic work of sleep research. The single channel EEG data are used in this paper. The data are input into the deep confidence network for feature representation and classification learning. The average classification accuracy of 82.26% is achieved by using 39 night sleep data for testing.
【作者單位】： 上海海事大學(xué);
【基金】：上海海事大學(xué)基金支持(20120067)
【分類號(hào)】：R740;TN911.7
【正文快照】： 睡眠是人類不可或缺的一項(xiàng)生理活動(dòng),人的睡眠時(shí)間占到了人類生命的1/3。正常人每天的平均睡眠時(shí)間是7.5小時(shí)。良好的睡眠是保證人類身心健康和工作生活的基礎(chǔ)。睡眠障礙會(huì)導(dǎo)致人產(chǎn)生焦慮,抑郁等精神問(wèn)題,還會(huì)引起心血管、內(nèi)分泌等疾病進(jìn)而影響工作能力,甚至導(dǎo)致車禍等嚴(yán)重事件

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