本文關(guān)鍵詞：基于SSIM的無(wú)線視頻碼率變化聚類識(shí)別算法　出處：《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2017年09期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為動(dòng)態(tài)識(shí)別無(wú)線視頻傳輸過(guò)程中視頻碼率變化情況,結(jié)合結(jié)構(gòu)相似度(structural similarity,SSIM)的圖像失真評(píng)價(jià)測(cè)度,根據(jù)終端視頻幀質(zhì)量數(shù)值分布特點(diǎn),提出一種基于結(jié)構(gòu)相似度的無(wú)線視頻碼率變化聚類識(shí)別算法SBVCRA(SSIM based bitrate variation clustering recognition algorithm for wireless video)。使用結(jié)構(gòu)相似度(SSIM)計(jì)算視頻幀質(zhì)量,計(jì)算相鄰幀質(zhì)量數(shù)據(jù)之間的相似程度;基于二叉樹(shù)分裂方法,以相鄰幀質(zhì)量相似度值最小的幀序號(hào)為分裂點(diǎn)對(duì)幀區(qū)間進(jìn)行遞歸分裂;依據(jù)分裂結(jié)果完成無(wú)線視頻碼率聚類,實(shí)現(xiàn)碼率變化情況的識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法可根據(jù)視頻幀質(zhì)量數(shù)值分布特性對(duì)相同碼率自動(dòng)聚類,碼率變化情況的識(shí)別結(jié)果準(zhǔn)確。
[Abstract]:In order to dynamically identify the variation of video bit rate during wireless video transmission, an evaluation measure of image distortion based on structural similarity and structural similarity (SSIMM) is presented. According to the characteristics of the terminal video frame quality numerical distribution. This paper presents a new algorithm of wireless video rate change clustering recognition based on structural similarity (SBVCRA). SSIM based bitrate variation clustering recognition algorithm for. Wireless video@@. The frame quality of video is calculated by using structure similarity and SSIMs. Calculate the similarity between adjacent frame quality data; Based on the binary tree splitting method, the frame sequence number with the smallest similarity value of adjacent frame quality is used as the splitting point to split the frame interval recursively. The experimental results show that the proposed algorithm can cluster the same rate automatically according to the numerical distribution characteristics of the video frame quality. The recognition result of the rate variation is accurate.
【作者單位】： 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;鹽城師范學(xué)院新能源與電子工程學(xué)院;重慶三峽學(xué)院電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51274202、51504214、51504255) 江蘇省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃基金項(xiàng)目(BE2015040) 江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(BK20131124、BK2012068、BK20130199) 江蘇省產(chǎn)學(xué)研前瞻性聯(lián)合研究基金項(xiàng)目(BY2014028-01) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究基金項(xiàng)目(KJ1501030)
【分類號(hào)】：TN919.8
【正文快照】： 0引言研究人員從無(wú)線網(wǎng)絡(luò)性能和壓縮編碼算法兩方面對(duì)無(wú)線視頻[1]傳輸質(zhì)量的影響進(jìn)行了大量的研究。文獻(xiàn)[2]通過(guò)主觀實(shí)驗(yàn)評(píng)估了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不同碼率及碼率變化對(duì)無(wú)線視頻質(zhì)量的影響,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,主觀視頻質(zhì)量評(píng)分隨無(wú)線視頻碼率的增長(zhǎng)而提高,且當(dāng)碼率逐漸減小時(shí),碼率變化量

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3 王建松,俞斯樂(lè);幀存儲(chǔ)器容量受限條件下編碼視頻碼率變換的研究[J];天津大學(xué)學(xué)報(bào);2000年02期

4 臧偉;;基于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的手機(jī)視頻碼率自適應(yīng)技術(shù)研究[J];軟件;2012年04期

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7 吳啟宗,朱秀昌;H.264中的去方塊濾波[J];有線電視技術(shù);2005年16期

8 張世樂(lè);魏芳;費(fèi)仲超;;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)視頻傳輸優(yōu)化的架構(gòu)研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2012年04期

9 唐田野,劉釗;一種獲得均勻圖像質(zhì)量的視頻碼率控制方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2005年11期

10 付蓉;;新媒體產(chǎn)品生產(chǎn)視頻子系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)現(xiàn)初探[J];中國(guó)傳媒科技;2014年07期

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2 景叔武;MPEG-2視頻碼率轉(zhuǎn)換算法研究與地面電視信道仿真[D];電子科技大學(xué);2005年

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