本文關鍵詞：箔條彈RCS測量數(shù)據異常值的檢驗與剔除算法研究　出處：《系統(tǒng)仿真技術》2016年04期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 動態(tài)測量 異常值 均值濾波 雷達截面積

【摘要】：傳統(tǒng)的異常值剔除方法主要是針對靜態(tài)測量數(shù)據,箔條彈RCS(雷達反射截面積)特性測量屬于動態(tài)測量,由于動態(tài)系統(tǒng)測量中的數(shù)據是不斷變化的,因此不能沿用靜態(tài)測量中的數(shù)據異常值的剔除方法和判別準則。針對這個問題,提出了利用絕對均值法和基于鄰近去最值均值濾波檢測方法兩種方法,對箔條彈RCS測量數(shù)據中的異常值進行剔除,并給出了實際算例。研究結果可為箔條彈RCS測量試驗中數(shù)據處理及其他動態(tài)測量異常數(shù)據剔除提供方法借鑒。
[Abstract]:The traditional method of eliminating outliers is mainly aimed at static measurement data. The measurement of radar cross section (RCS) characteristic of chaff projectile belongs to dynamic measurement, because the data in dynamic system is constantly changing. Therefore, we can not use the method of eliminating outliers and discriminating criterion of data outliers in static measurement. In order to solve this problem, two methods are proposed, which are using absolute mean method and filtering method based on adjacent de-minimum mean value. The outliers in the RCS measurement data of chaff projectile are eliminated. A practical example is given. The results can be used for reference in data processing of chaff bomb RCS measurement test and other methods of eliminating abnormal data in dynamic measurement.
【作者單位】： 91404部隊93分隊;
【分類號】：TN95
【正文快照】： 1引言在箔條彈RCS(雷達反射截面積)測量試驗過程中,由于各種各樣的原因,會出現(xiàn)概率很小但作用強烈的偶發(fā)性干擾等,從而產生了異常數(shù)據。在數(shù)據采集測量過程中,有時會出現(xiàn)一些嚴重偏離樣本集合散布中心(或數(shù)據主體趨勢)的小部分樣本點,即使是高質量的原始采樣數(shù)據,由于受到多種

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