本文關(guān)鍵詞：基于事件驅(qū)動(dòng)型的WSN跨層MAC協(xié)議　出處：《重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：傳統(tǒng)的S-MAC(self-organizing medium access control)協(xié)議采用了協(xié)商一致的睡眠調(diào)度機(jī)制,在網(wǎng)絡(luò)中形成虛擬簇的同時(shí)引入自適應(yīng)偵聽(tīng)過(guò)程,但是由于增加了睡眠時(shí)間而限制了網(wǎng)絡(luò)吞吐量,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)較大和端到端傳輸時(shí)延較長(zhǎng)。為此,提出一種基于事件驅(qū)動(dòng)型的跨層媒體接入控制協(xié)議(event driven cross layer-media access control,EDC-MAC)。采用跨層優(yōu)化的方法,同時(shí)考慮網(wǎng)絡(luò)層和MAC層,并且依據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶攸c(diǎn)將網(wǎng)絡(luò)分為非事件狀態(tài)和事件激活狀態(tài)。有效地節(jié)約了能量,并減少了事件匯報(bào)時(shí)延。此外,當(dāng)節(jié)點(diǎn)被激活處于事件激活狀態(tài)時(shí),采用分簇的方法將事件區(qū)域內(nèi)的節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)分簇,有效地減少了傳輸數(shù)據(jù)的能量開(kāi)銷(xiāo)。通過(guò)理論分析和仿真驗(yàn)證了EDC-MAC協(xié)議在相同數(shù)量感知節(jié)點(diǎn)情況下相對(duì)S-MAC協(xié)議能夠平均減少時(shí)延35%左右,提高網(wǎng)絡(luò)剩余能量10%左右。
[Abstract]:The traditional S-MAC self-organizing medium access control protocol adopts a consensus sleep scheduling mechanism. At the same time, adaptive listening process is introduced to form virtual clusters in the network, but the network throughput is limited by increasing sleep time, which leads to high network overhead and long end-to-end transmission delay. This paper presents an event-driven cross-layer media access control protocol named event driven cross layer-media access control. EDC-MAC adopts cross-layer optimization method, considering both network layer and MAC layer. According to the characteristics of network data transmission, the network is divided into non-event state and event activation state, which effectively saves energy and reduces event reporting delay. In addition, when the node is activated in event activation state. The clustering method is used to dynamically cluster the nodes in the event region. The theoretical analysis and simulation show that the EDC-MAC protocol can reduce the average delay by 35% left compared with S-MAC protocol under the same number of perceptual nodes. Right. The remaining energy of the network is increased by about 10%.
【作者單位】： 吉林大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61107040)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 0引言21世紀(jì)以來(lái)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(wireless sensornetwork,WSN)[1-5]作為物聯(lián)網(wǎng)底層的感知網(wǎng)絡(luò)之一被廣泛關(guān)注。隨著WSN的日益成熟,逐漸出現(xiàn)了各種不同的應(yīng)用場(chǎng)景。如實(shí)現(xiàn)對(duì)外界環(huán)境進(jìn)行周期性檢測(cè)的時(shí)間驅(qū)動(dòng)型WSN和對(duì)大量突發(fā)事件進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的事件驅(qū)動(dòng)型WSN。本文所研究協(xié)議

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本文編號(hào)：1428989