本文關(guān)鍵詞：高速弱小目標(biāo)檢測的并行處理方法與性能分析　出處：《信號處理》2017年02期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 長時間相干積累 跨距離單元 粒子群算法

【摘要】：長時間相干積累是一種提高高速弱小目標(biāo)檢測性能的有效手段。針對傳統(tǒng)的長時間相干積累方法因?yàn)橐肟缇嚯x單元與跨多普勒單元因素面臨的計算量巨大的問題,我們提出了在距離維以跨距離單元數(shù)目為索引的并行處理方法。首先,基于高速目標(biāo)在一個相干處理間隔內(nèi)的運(yùn)動特性,本文建立了勻加速直線目標(biāo)運(yùn)動模型。然后,依據(jù)跨距離單元數(shù),我們對回波數(shù)據(jù)進(jìn)行并行重組,并沿慢時間維進(jìn)行快速傅里葉變換處理,輸出幅度超過第一門限的參數(shù)組合通過粒子群算法再在(距離,速度,加速度)維上對重組后的回波數(shù)據(jù)進(jìn)行小范圍搜索。算法輸出對應(yīng)的峰值與第二門限比較從而做出目標(biāo)判決。該方法通過兩次門限設(shè)置以及粒子群算法大大簡化了搜索的復(fù)雜度與運(yùn)算量,使算法更具有硬件可實(shí)現(xiàn)性。最后,我們給出了實(shí)驗(yàn)仿真,分析了積累損失上限,驗(yàn)證了該算法的有效性。
[Abstract]:Long time coherent integration is an effective method to improve the detection performance of high speed dim and small targets. The traditional long time coherent integration method is faced with a huge amount of computation due to the introduction of the cross range element and the cross Doppler element factor. Question. We propose a parallel processing method based on the index of the number of cross-distance units in the distance dimension. Firstly, based on the motion characteristics of a high speed target in a coherent processing interval. In this paper, a uniform acceleration linear target motion model is established. Then, according to the number of units across the distance, we reorganize the echo data in parallel, and process the fast Fourier transform along the slow time dimension. A combination of parameters whose output amplitude exceeds the first threshold is revisited by particle swarm optimization (distance, velocity). Acceleration). The algorithm compares the corresponding peak value with the second threshold to make the target decision. This method simplifies the search by setting the threshold twice and using particle swarm optimization. Complexity and computational complexity. Finally, we give experimental simulation, analyze the upper limit of accumulated loss, and verify the effectiveness of the algorithm.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61201276) 新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃(A1098524023901001063) 中央高校科研基金(ZYGX2012YB003)
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 1引言高超聲速目標(biāo)的探測是未來臨界空間防御的關(guān)鍵任務(wù),得到越來越多的關(guān)注[1-5]。而該類型目標(biāo)具有高超聲速,小雷達(dá)反射截面,高機(jī)動性等特點(diǎn)。傳統(tǒng)的動目標(biāo)檢測技術(shù),假設(shè)了目標(biāo)在一個相干處理間隔(CPI)內(nèi)沒有跨出同一個距離單元,即在相同距離單元內(nèi)對回波通過傅里葉變換實(shí)現(xiàn)

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