本文關(guān)鍵詞：基于大型物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的電商倉庫檢測　出處：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 物聯(lián)網(wǎng) 電子標(biāo)簽 決策樹 電商倉庫

【摘要】：針對當(dāng)前檢測電商倉庫容量或流量精度不高的問題,在大型物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下設(shè)計基于決策樹主成分分析的電商倉庫檢測方法。首先基于電子標(biāo)簽技術(shù)構(gòu)建電商倉庫存儲系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)架模型,采用超高頻射頻識別技術(shù)追蹤電商倉庫系統(tǒng)的物流流量,并提取信息特征;在C4.5決策樹模型下,分析倉庫物流信息特征主成分,實(shí)現(xiàn)對電商倉庫吞吐量和容量的準(zhǔn)確檢測和預(yù)估;最后通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行性能測試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用該方法對倉庫的吞吐量預(yù)測和物資收發(fā)數(shù)據(jù)實(shí)時檢測的精度較高,提高了電商倉庫的物資收發(fā)效率。
[Abstract]:In view of the current electricity supplier warehouse capacity or flow detection accuracy is not high, the electricity supplier warehouse design detection method based on principal component analysis and decision tree in large networking environment. Based on the construction of the electricity supplier warehouse storage system of electronic tag technology networking architecture model, logistics flow using UHF RFID tracking system and the electricity supplier warehouse. In the information extraction feature; C4.5 decision tree model, analysis of the characteristics of warehouse logistics information principal components, to achieve accurate detection of the electricity supplier warehouse throughput and capacity and forecast; finally through the experiment test. The experimental results show that the high precision real-time detection throughput prediction and supplies to send and receive data on the warehouse using the method, improve the material transfer efficiency of electricity supplier warehouse.

【作者單位】： 武漢晴川學(xué)院計算機(jī)學(xué)院;
【分類號】：F724.6;TP391.44;TN929.5
【正文快照】： 0引言電商倉庫是電子商務(wù)整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行物資收發(fā)和物資存儲的終端,電商倉庫中庫存量的準(zhǔn)確檢測和預(yù)測是保障物資收發(fā)安全,提高電商物資收發(fā)效率的關(guān)鍵。研究電商倉庫的準(zhǔn)確檢測方法,對促進(jìn)電子商務(wù)和電子物流行業(yè)的發(fā)展具有重要意義。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步更為有力地推進(jìn)了優(yōu)化

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1421650