本文關(guān)鍵詞：稀疏重構(gòu)下的非線性調(diào)頻信號參數(shù)估計(jì)算法　出處：《信號處理》2017年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：非線性調(diào)頻信號廣泛應(yīng)用于雷達(dá)聲納領(lǐng)域,其具有多階多項(xiàng)式相位、未知參數(shù)多的特點(diǎn),給參數(shù)估計(jì)帶來困難。針對此問題,本文提出一種稀疏重構(gòu)下的非線性調(diào)頻信號參數(shù)估計(jì)算法。該方法利用Gabor原子良好時(shí)頻特性,以l1范數(shù)稀疏正則最小二乘模型為目標(biāo)函數(shù),并推導(dǎo)了問題的二階錐規(guī)劃(SOCP)形式,最終通過求解的Gabor原子進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。算法分析信號的時(shí)頻特征,完成信號的分解重構(gòu),適應(yīng)于各類調(diào)頻信號。仿真實(shí)驗(yàn)證明,本文算法對調(diào)頻信號二階與一階相位參數(shù)估計(jì)精度都貼近CRB,而對二階參數(shù)的估計(jì)較二次相位差分算法更適應(yīng)較低信噪比。
[Abstract]:Nonlinear frequency modulation signal is widely used in the field of radar sonar. It has the characteristics of multi-order polynomial phase and many unknown parameters, which brings difficulties to parameter estimation. In this paper, a parameter estimation algorithm for nonlinear frequency modulation signals based on sparse reconstruction is proposed. The method uses the good time-frequency properties of Gabor atoms and takes the L 1 norm sparse regular least squares model as the objective function. The second-order cone programming (SOP) form of the problem is derived. Finally, the parameters are estimated by solving the Gabor atom. The time-frequency characteristic of the signal is analyzed by the algorithm, and the signal decomposition and reconstruction are completed. The simulation results show that the estimation accuracy of the second-order and first-order phase parameters of the FM signal is close to CRB. The second order parameter estimation is more suitable for lower SNR than the quadratic phase difference algorithm.
【作者單位】： 電子工程學(xué)院;
【分類號】：TN911.23
【正文快照】： 1引言非線性調(diào)頻信號廣泛存在于雷達(dá)與通訊領(lǐng)域。某些高分辨雷達(dá)采用多次相位調(diào)頻信號,信號相位中的高次項(xiàng)反應(yīng)目標(biāo)對于雷達(dá)的運(yùn)動(dòng)特性(速度和加速度)。因此估計(jì)非線性調(diào)頻信號的高次項(xiàng)相位參數(shù)在雷達(dá)與聲納技術(shù)中有重要應(yīng)用[1-2]。傳統(tǒng)的信號參數(shù)估計(jì)方法比較成熟,諸如最大似

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本文編號：1421610