基于協(xié)方差矩陣重構(gòu)的穩(wěn)健Capon波束形成算法
本文關(guān)鍵詞:基于協(xié)方差矩陣重構(gòu)的穩(wěn)健Capon波束形成算法 出處:《計算機仿真》2017年05期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:針對由于陣列導(dǎo)向矢量存在估計誤差及接收數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣估計不準確使得常規(guī)Capon波束形成算法性能顯著下降的問題,提出一種基于協(xié)方差矩陣重構(gòu)的穩(wěn)健Capon算法用于改善其穩(wěn)健性。所提方法首先基于線性收縮估計對接收數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣進行重構(gòu),以得到較為準確的協(xié)方差矩陣估計,并更新信號加干擾子空間,使得信號子空間與噪聲子空間嚴格正交,而后將失配導(dǎo)向矢量投影至所更新子空間,從而求得優(yōu)化接收權(quán)。仿真結(jié)果驗證了算法的有效性。
[Abstract]:Because the array steering vector estimation error and the received data covariance matrix estimation inaccuracy makes conventional Capon beamforming algorithms significantly reduced problem, we propose a robust Capon algorithm based on covariance matrix reconstruction is used to improve its robustness. The proposed method based on the estimation to reconstruct the received data covariance matrix of linear shrinkage, in order to obtain the covariance matrix accurate estimation, and update the signal plus interference subspace, the signal subspace and noise subspace is strictly orthogonal, then the steering vector mismatch projection to the new subspace, so as to obtain optimal receiving right. Simulation results verify the validity of the algorithm.
【作者單位】: 大連大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61271379,61301258)
【分類號】:TN911.7
【正文快照】: 1引言波束形成作為陣列信號處理的一個重要研究方向,廣泛應(yīng)用于無線通信、雷達、聲吶、地震勘探和射電天文等領(lǐng)域[1_4]。其實質(zhì)是通過對陣列天線中的各陣元加權(quán)進行空域濾波,來達到增強期望信號、抑制干擾的目的,而且可以根據(jù)信號環(huán)境的變化自適應(yīng)地改變各陣元的加權(quán)因子。常
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,本文編號:1419237
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