發(fā)布時(shí)間：2018-01-13 03:29

  本文關(guān)鍵詞：基于雙層壓縮感知的有損無(wú)線(xiàn)鏈路稀疏信號(hào)傳輸　出處：《通信學(xué)報(bào)》2017年04期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：在資源受限的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中,低質(zhì)量的無(wú)線(xiàn)鏈路嚴(yán)重限制了其大規(guī)模應(yīng)用。基于WSN監(jiān)測(cè)信號(hào)普遍具有的稀疏特性,提出了基于雙層壓縮感知(double process of compressive sensing)的有損無(wú)線(xiàn)鏈路稀疏信號(hào)傳輸架構(gòu),探索低質(zhì)量無(wú)線(xiàn)鏈路下實(shí)時(shí)、高精度和高能效的稀疏信號(hào)傳輸方法。首先,將稀疏信號(hào)傳輸過(guò)程中的隨機(jī)分組丟失現(xiàn)象建模為壓縮感知的線(xiàn)性降維觀測(cè)過(guò)程(被動(dòng)CS過(guò)程)。然后,針對(duì)WSN為提高傳輸效率而采用的長(zhǎng)數(shù)據(jù)分組,數(shù)據(jù)發(fā)送前在發(fā)送端引入線(xiàn)性隨機(jī)降維投影——簡(jiǎn)易的信源編碼操作(主動(dòng)CS過(guò)程),避免塊狀數(shù)據(jù)丟失的發(fā)生。最后,接收端根據(jù)收到的有損數(shù)據(jù)利用壓縮感知的方法重構(gòu)原始信號(hào)。進(jìn)一步根據(jù)壓縮感知重構(gòu)和無(wú)線(xiàn)通信的相關(guān)原理,推導(dǎo)出允許使用的發(fā)送端最小壓縮率和最大分組長(zhǎng)度。大量仿真實(shí)驗(yàn)表明,所提方法不僅可以保證數(shù)據(jù)的可靠準(zhǔn)確傳輸,還能減小發(fā)送數(shù)據(jù)量,降低傳輸時(shí)延和節(jié)點(diǎn)能耗。
[Abstract]:In resource constrained wireless sensor networks, wireless link low quality seriously limit its large-scale application. Sparse characteristics generally have WSN monitoring signal based on compressed sensing is proposed based on the double (double process of compressive sensing) lossy wireless link sparse signal transmission structure, explore the low quality of the wireless link under real-time, high the accuracy and high efficiency of the sparse signal transmission method. First, the random packet sparse signal transmission in the process of modeling the phenomenon of missing dimension observation process for linear compressed sensing (passive CS). Then, a long packet for WSN to improve the transmission efficiency and the use of the data before sending the sending end into linear random drop - dimensional projection source encoding simple operation (active CS process), to avoid the occurrence of massive data loss. Finally, the receiving end according to the received data are compressed by a sense of loss The method to reconstruct the original signal. According to the principle of compressed sensing reconstruction and wireless communications, transmission allows the use of derived end minimum compression ratio and the maximum packet length. Simulation results demonstrate that the proposed method can not only ensure the accuracy and reliability of data transmission, but also reduce the amount of transmitted data, reducing transmission delay and energy consumption.

【作者單位】： 浙江大學(xué)工業(yè)控制技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61273079) 國(guó)家自然科學(xué)重點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(No.U1509215) 工業(yè)控制技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題基金資助項(xiàng)目(No.ICT170319,No.ICT170320,No.ICT170342)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： Foundation Items:The National Natural Science Foundation of China(No.61273079),The National Natural Science Key Founda-tion of China(No.U1509215),The Open Project of State Key Laboratory of Industrial Control Technology(No.ICT170319,No.ICT170320,No.ICT17

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1417289