發(fā)布時間：2018-01-12 17:19

  本文關(guān)鍵詞：基于WebRTC的可視對講系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)　出處：《安徽工程大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關(guān)文章： WebRTC 可視對講系統(tǒng) 回音消除 自適應算法 音視頻通信

【摘要】：隨著生活水平的不斷提高,人們對生活和居住的要求也逐漸提高,人們對社區(qū)的安全性和便捷性越來越重視,可視對講系統(tǒng)逐漸要求成為智能化的設備終端,以滿足人們對智慧生活的需要。傳統(tǒng)的可視對講系統(tǒng)中功能單一,多媒體性能差,尤其是語音通話質(zhì)量不高,存在著回聲、失真等情況。本文將網(wǎng)頁實時通信(Web Real-Time Communication,簡寫WebRTC)技術(shù)應用到可視對講中,設計了基于WebRTC的可視對講系統(tǒng)。其中主要工作包括：分析WebRTC技術(shù)構(gòu)架,研究其音頻引擎、視頻引擎和網(wǎng)絡傳輸?shù)墓ぷ髟?研究整個軟件系統(tǒng)的處理流程、編程接口、數(shù)據(jù)通道等。針對可視對講中存在回聲的難題,對消回聲算法LMS、NLMS、 RLS、PNLMS進行研究分析比較和仿真。在原有算法基礎(chǔ)上提出采用一種改進算法,并進行仿真分析,最后再將改進算法移植到WebRTC中。完成可視對講系統(tǒng)的嵌入式硬件平臺的搭建,主要包括對門口機和智能底座的硬件電路設計和PCB設計。門口機以高集成度A20處理器為核心,搭載Android操作系統(tǒng)。該處理器基于雙核ARM Cortex-A7 CPU架構(gòu),可以很好的支持Android4.2系統(tǒng),其中它的語音視頻處理能力尤其突出。智能底座采用TI的CC2530為處理器,這是基于ZigBee無線解決方案的芯片,這也為我們后期智能家居開發(fā)擴展提供了良好的空間。參與完成門口機客戶端軟件設計,包括音頻模塊軟件、視頻模塊軟件和控制軟件,并對消回音算法進行軟件實現(xiàn)。最后對整個可視對講系統(tǒng)進行功能和性能測試,其中重點對門口機語音方面性能進行測試。測試結(jié)果表明,系統(tǒng)圖像顯示、語音質(zhì)量已經(jīng)達到原先設計要求。該可視對講系統(tǒng)性能優(yōu)異,語音和視頻處理能力強,實際應用效果較好,具有良好的工程應用價值。
[Abstract]:With the continuous improvement of living standards, people's living and living requirements are also gradually improved, people pay more and more attention to the security and convenience of the community, visual intercom system is gradually required to become an intelligent device terminal. In order to meet the needs of intelligent life, the traditional visual intercom system has a single function, poor multimedia performance, especially the voice call quality is not high, there is an echo. In this paper, the technology of web Real-Time communication is applied to visual intercom. A visual intercom system based on WebRTC is designed. The main work includes: analyzing the technical framework of WebRTC, studying the working principle of audio engine, video engine and network transmission. The processing flow, programming interface, data channel and so on of the whole software system are studied. Aiming at the difficult problem of echo in visual intercom, the echo cancellation algorithm LMS / NLMS, RLS is proposed. PNLMS carries on the research analysis and the simulation. On the basis of the original algorithm, an improved algorithm is proposed, and the simulation analysis is carried out. Finally, the improved algorithm is transplanted into WebRTC to build the embedded hardware platform of visual intercom system. It mainly includes the hardware circuit design and PCB design of the door machine and the intelligent base. The door machine takes the high integration A20 processor as the core. Run on Android operating system. This processor is based on dual-core ARM Cortex-A7 CPU architecture, which can support Android4.2 system very well. The intelligent base uses TI's CC2530 as the processor, which is a chip based on ZigBee wireless solution. This also provides a good space for our later smart home development extension. Participate in the door machine client software design, including audio module software, video module software and control software. Finally, the function and performance of the whole visual intercom system are tested, among which the speech performance of the door machine is tested. The test results show that the system image is displayed. The quality of speech has reached the original design requirements. The system has excellent performance, strong speech and video processing ability, good practical application effect, and has good engineering application value.
【學位授予單位】：安徽工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.54

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本文編號：1415212