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基于混合OFDM調制的認知網絡快速組網技術

發(fā)布時間:2018-01-12 08:27

  本文關鍵詞:基于混合OFDM調制的認知網絡快速組網技術 出處:《東南大學學報(自然科學版)》2017年04期  論文類型:期刊論文


  更多相關文章: 正交頻分多路復用 認知無線電 快速組網 循環(huán)平穩(wěn) 混合調制


【摘要】:為了使節(jié)點設備在日益復雜的網絡環(huán)境下具備快速組網能力,提出一種基于信號循環(huán)譜特征的混合OFDM調制算法,并將其應用到協(xié)同認知網絡中.該算法利用信號內在的循環(huán)平穩(wěn)特性,并人工嵌入唯一的循環(huán)平穩(wěn)標示,可以強化信號的頻譜特征,從而能夠快速識別出信道空閑、認知信號傳輸、主用戶信號傳輸和2種信號混疊4種狀態(tài),為認知信號的快速可靠接入和退出提供保障.進一步地利用混合調制的位置來標記不同的認知網絡,使認知節(jié)點可以區(qū)分來自不同網絡的信號,從而使系統(tǒng)具備快速組網的能力.仿真結果顯示,所提算法在提高頻譜利用率的基礎上,能夠實時地辨識出節(jié)點的調制方式和網絡標識號,實現(xiàn)了快速組網的目的.
[Abstract]:A hybrid OFDM modulation algorithm based on the characteristics of signal cyclic spectrum is proposed in order to make the node equipment have fast networking capability in the increasingly complex network environment. The algorithm utilizes the inherent cyclic stationary characteristic of the signal and embeds the unique cyclic stationary label artificially, which can enhance the spectrum characteristics of the signal. Thus, we can quickly identify four states of channel idle, cognitive signal transmission, primary user signal transmission and two signal aliasing. It provides a guarantee for the fast and reliable access and exit of cognitive signals, and further uses the position of mixed modulation to mark different cognitive networks, so that the cognitive nodes can distinguish the signals from different networks. The simulation results show that the proposed algorithm can identify the modulation mode and the network identification number of the nodes in real time on the basis of improving the spectrum efficiency. The purpose of fast networking is realized.
【作者單位】: 南京理工大學電子工程與光電技術學院;南京理工大學紫金學院;中國航空無線電電子研究所;
【基金】:國家海洋公益重大專項資助項目(201205035)
【分類號】:TN925
【正文快照】: 在信息化網絡中,節(jié)點之間存在不斷變化的主從和協(xié)同關系,隨著網絡信息化程度的不斷提高,節(jié)點類型更加多元并且數(shù)量巨大,節(jié)點之間關系更加錯綜復雜.在異構網絡環(huán)境下,節(jié)點之間存在多種通信標準和體制,各種無線網絡難以主動感知無線頻譜環(huán)境進而調整自身的工作參數(shù).這些問題的根

【參考文獻】

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1 Yang Mingchuan;Li Yuan;Liu Xiaofeng;Tang Wenyan;;Cyclostationary Feature Detection Based Spectrum Sensing Algorithm under Complicated Electromagnetic Environment in Cognitive Radio Networks[J];中國通信;2015年09期

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號:1413477

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