本文關(guān)鍵詞：基于水聲通信的新型變步長(zhǎng)最小均方算法　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2017年08期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：在水聲通信中,信道的多徑效應(yīng)會(huì)造成嚴(yán)重的碼間串?dāng)_(ISI),而現(xiàn)有的均衡算法在處理ISI問(wèn)題時(shí)存在收斂速度慢、穩(wěn)態(tài)誤差大、算法復(fù)雜不易于硬件移植等問(wèn)題,為此結(jié)合判決反饋均衡器結(jié)構(gòu)前向均衡(FFE)與判決均衡結(jié)構(gòu)(DFE),提出了一種基于反余弦步長(zhǎng)函數(shù)和三參數(shù)調(diào)整因子的變步長(zhǎng)最小均方(LMS)算法。首先對(duì)三參數(shù)因子α、β、r進(jìn)行算法仿真,優(yōu)化算法性能,與固定步長(zhǎng)LMS算法、基于修正反正切的變步長(zhǎng)LMS算法以及基于雙曲正割函數(shù)的變步長(zhǎng)LMS算法的收斂性能和穩(wěn)態(tài)誤差進(jìn)行仿真比較,結(jié)果顯示:所提算法的收斂速度較固定步長(zhǎng)LMS算法提高了57.9%,穩(wěn)態(tài)誤差下降5 d B;較雙曲正割LMS算法和修正反正切LMS算法提高了26.3%和15.8%,并且算法的穩(wěn)態(tài)誤差下降了1~2 d B。最后,將算法移植于信號(hào)處理模塊,進(jìn)行水下實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,水聲信道造成的ISI經(jīng)過(guò)均衡器后,信號(hào)得以恢復(fù),能夠?qū)嶋H克服多徑效應(yīng)造成的水聲信道ISI問(wèn)題。
[Abstract]:This paper proposes a variable step least mean square ( LMS ) algorithm based on inverse cosine step function and three parameter adjustment factor , which is based on inverse cosine step function and three parameter adjustment factor .

【作者單位】： 南京郵電大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11374162) 高校自然科學(xué)重點(diǎn)資助項(xiàng)目(TJ215009)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.3
【正文快照】： 0引言水下中遠(yuǎn)距離通信,例如水下勘探、水中人工作業(yè)、水下通信網(wǎng)建設(shè)等,由于排線困難、維護(hù)成本高,一般選用水聲無(wú)線通信的方式。數(shù)據(jù)通過(guò)水聲換能器發(fā)射進(jìn)入復(fù)雜的海洋信道經(jīng)由數(shù)百米至數(shù)千米傳達(dá)至水下信宿,復(fù)雜多變的水文環(huán)境給接收數(shù)據(jù)帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。由于聲波的波速

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1412112