本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)融合的高速公路交通狀況檢測　出處：《計算機學報》2017年08期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)融合 交通狀況檢測 手機信令 壓縮感知 信息物理融合系統(tǒng)

【摘要】：物聯(lián)網(wǎng)的普及使得數(shù)據(jù)感知和共享變得迅速、便捷,充分挖掘和利用這些數(shù)據(jù)成為當前物聯(lián)網(wǎng)研究的熱點.就高速公路交通狀況檢測而言,有效使用收集到的數(shù)據(jù)需要應(yīng)對兩個挑戰(zhàn):一是單一感知數(shù)據(jù)內(nèi)在的稀疏性;二是檢測需求的多目標性.為了高精度、低成本、全路段、準實時地檢測高速公路交通狀況,該文依托移動通信網(wǎng)的信令數(shù)據(jù),結(jié)合車輛檢測器數(shù)據(jù),提出了一種數(shù)據(jù)融合方法即Megrez方法.Megrez方法不僅挖掘了感知數(shù)據(jù)的內(nèi)在特性以重構(gòu)缺失數(shù)據(jù),而且在對重構(gòu)數(shù)據(jù)進行糾偏時融入了交通流的特征.由于該方法以非介入方式判定交通狀況,因此,能以極低成本實現(xiàn)高速公路全路段的路況檢測,同時,在并行線性代數(shù)庫支持下實現(xiàn)的Megrez方法能在指定時間片內(nèi)完成對車速的估計.該文基于大量真實數(shù)據(jù)從不同角度對Megrez方法進行了評估,實驗結(jié)果表明Megrez方法估計的車速具有較高的準確性,能準確檢測高速公路的交通狀況.
[Abstract]:The popularity of the Internet of things makes data sharing become aware and rapid, convenient, make full use of these data has become a hot topic in the research on the Internet of things. The detection of expressway traffic condition, the effective use of the collected data need to deal with two challenges: one is the single sensing data sparsity inherent; two is multi target detection in order to demand. High precision, low cost, full sections, quasi real time detection of expressway traffic situation, this paper based on the signaling data of mobile communication networks, combined with the vehicle detector data, put forward a method of data fusion method named Megrez.Megrez mining method not only the intrinsic characteristics of the sensing data to reconstruct the missing data, and into the the characteristics of traffic flow in correction of the reconstructed data. Because the method to determine non intervention traffic conditions, therefore, to the very low cost to realize the highway The road traffic detection, at the same time, the parallel Megrez method of linear algebra library support to achieve the estimation of speed can be completed within the specified time in this paper. Based on a large number of real data from different angles on the Megrez method were evaluated, the experimental results show that the Megrez method to estimate the speed with high accuracy, can accurately detect the highway the traffic.

【作者單位】： 中國科學院軟件研究所計算機科學國家重點實驗室;中國科學院大學;
【基金】：國家自然科學基金(61472408) 交通運輸部項目(2015315Q16080)資助~~
【分類號】：TN929.5;TP202;U495
【正文快照】： 1引言隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及,信息的獲取和共享變得迅速和便捷[1],充分利用這些信息,將推動物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用向深度和廣度發(fā)展.例如,在交通領(lǐng)域,借助于物聯(lián)網(wǎng)提供的感知設(shè)備和網(wǎng)絡(luò),可以感知并收集到道路上與人、車、路、環(huán)境等相關(guān)的多種動靜態(tài)數(shù)據(jù).充分挖掘和利用這些數(shù)據(jù),可以為大眾提

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本文編號：1410027