發(fā)布時間：2018-01-11 01:06

  本文關(guān)鍵詞：非平穩(wěn)背景噪聲下聲音信號增強技術(shù)　出處：《儀器儀表學(xué)報》2017年01期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 聲音增強 小波包變換 自適應(yīng)濾波 遺傳算法 故障測距

【摘要】：在電力電纜故障精確定位中聲磁同步法由于具有精度高與抗干擾能力強的優(yōu)點而得到廣泛的應(yīng)用,但放電聲音信號的有效檢測是其難點。由于小波包變換在檢測正常信號中是否含有瞬態(tài)異�，F(xiàn)象方面具有獨特的優(yōu)勢,自適應(yīng)濾波器具有對信號和噪聲的先驗知識需求少的特性以及遺傳算法具有不依賴于具體問題的優(yōu)點,提出了一種基于小波包變換分解信號、自適應(yīng)濾波估計噪聲與遺傳算法尋優(yōu)重構(gòu)相結(jié)合的聲音信號增強算法。實驗研究表明,該算法精確性高、魯棒性強,尤其適用于電纜故障點放電聲不明顯時聲音信號提取的情況,從而解決了電纜故障精確定位中對背景噪聲要求高、識別范圍小的問題。
[Abstract]:This paper presents a sound signal enhancement algorithm based on wavelet packet transform decomposition signal , adaptive filter estimation noise and genetic algorithm optimization reconstruction .

【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)電子裝備結(jié)構(gòu)設(shè)計教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點項目(51490660);國家自然科學(xué)基金(51405362)項目資助
【分類號】：TN912.35
【正文快照】： 1引言由于采用地埋電纜供電具有安全、可靠、不影響城市美觀等諸多優(yōu)點,所以其在配電系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。然而,隨著鋪設(shè)數(shù)量的增多與運行時間的增長,電纜故障發(fā)生概率也越來越高,并且因其埋在地下而難以快速確定故障點的準確位置,如果故障不能被及時修復(fù),將會造成人民生

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1407503