本文關(guān)鍵詞：非平穩(wěn)背景噪聲下聲音信號(hào)增強(qiáng)技術(shù)　出處：《儀器儀表學(xué)報(bào)》2017年01期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：在電力電纜故障精確定位中聲磁同步法由于具有精度高與抗干擾能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)而得到廣泛的應(yīng)用,但放電聲音信號(hào)的有效檢測(cè)是其難點(diǎn)。由于小波包變換在檢測(cè)正常信號(hào)中是否含有瞬態(tài)異�，F(xiàn)象方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),自適應(yīng)濾波器具有對(duì)信號(hào)和噪聲的先驗(yàn)知識(shí)需求少的特性以及遺傳算法具有不依賴(lài)于具體問(wèn)題的優(yōu)點(diǎn),提出了一種基于小波包變換分解信號(hào)、自適應(yīng)濾波估計(jì)噪聲與遺傳算法尋優(yōu)重構(gòu)相結(jié)合的聲音信號(hào)增強(qiáng)算法。實(shí)驗(yàn)研究表明,該算法精確性高、魯棒性強(qiáng),尤其適用于電纜故障點(diǎn)放電聲不明顯時(shí)聲音信號(hào)提取的情況,從而解決了電纜故障精確定位中對(duì)背景噪聲要求高、識(shí)別范圍小的問(wèn)題。
[Abstract]:This paper presents a sound signal enhancement algorithm based on wavelet packet transform decomposition signal , adaptive filter estimation noise and genetic algorithm optimization reconstruction .

【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)電子裝備結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(51490660);國(guó)家自然科學(xué)基金(51405362)項(xiàng)目資助
【分類(lèi)號(hào)】：TN912.35
【正文快照】： 1引言由于采用地埋電纜供電具有安全、可靠、不影響城市美觀等諸多優(yōu)點(diǎn),所以其在配電系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。然而,隨著鋪設(shè)數(shù)量的增多與運(yùn)行時(shí)間的增長(zhǎng),電纜故障發(fā)生概率也越來(lái)越高,并且因其埋在地下而難以快速確定故障點(diǎn)的準(zhǔn)確位置,如果故障不能被及時(shí)修復(fù),將會(huì)造成人民生

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1407503