本文關鍵詞：改進神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字調(diào)制信號識別　出處：《內(nèi)蒙古師范大學學報(自然科學漢文版)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出一種基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字調(diào)制信號識別方法.首先建立調(diào)制信號模型,在正交調(diào)制載波上構(gòu)建擴頻通信系統(tǒng),然后采用QPSK調(diào)制方式和變結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡模型,對調(diào)制信號進行解調(diào)和識別.仿真實驗結(jié)果表明,改進后的信號識別方法有效地改善了信號擴頻特性和調(diào)制性能,提高了數(shù)字調(diào)制信號識別的抗干擾能力,數(shù)字調(diào)制信號識別率高,識別性能好.
[Abstract]:A digital modulation signal recognition method based on improved neural network is proposed. Firstly, the modulation signal model is established, and the spread spectrum communication system is constructed on the quadrature modulation carrier. Then the modulation signal is demodulated and recognized by using QPSK modulation mode and variable structure neural network model. The simulation results show that. The improved signal recognition method can effectively improve the signal spread spectrum characteristics and modulation performance, and improve the anti-interference ability of digital modulation signal recognition. The recognition rate of digital modulation signal is high and the recognition performance is good.
【作者單位】： 四川城市職業(yè)學院;
【基金】：四川省科技攻關項目(142102310125)
【分類號】：TN911.3;TP183
【正文快照】： 數(shù)字調(diào)制是現(xiàn)代通信的重要方法,對數(shù)字調(diào)制信號的準確識別可以實現(xiàn)衛(wèi)星導航和擴頻通信優(yōu)化[1-2].文獻[3]采用標準高斯近似(SGA,standard Gaussian approximation)進行數(shù)字調(diào)制信號的捕獲和近場通信天線場分布特性分析,采用FSK非相干調(diào)制技術,增強數(shù)字調(diào)制信號的識別性能.但FSK

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本文編號：1405068