本文關(guān)鍵詞：基于比例因子轉(zhuǎn)移概率的AAC音頻壓縮歷史檢測算法　出處：《電信科學(xué)》2017年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：音頻壓縮歷史的檢測是音頻取證的重要組成部分,對判斷音頻是否經(jīng)過篡改和偽造有著十分重要的意義。通過研究發(fā)現(xiàn),AAC音頻比例因子的值會隨著壓縮次數(shù)的增加而逐漸減小�；诖�,提出了一種基于比例因子轉(zhuǎn)移概率差值統(tǒng)計特性的AAC音頻壓縮歷史檢測算法。實驗結(jié)果表明,該算法能對多次壓縮的AAC音頻進行準確分類,其低碼率轉(zhuǎn)高碼率間AAC音頻平均分類準確率達到了99.75%,同碼率間準確率達97.28%。另外,對比實驗也證明了本文算法的性能優(yōu)于現(xiàn)有算法。
[Abstract]:Detection of audio compression history is an important part of audio forensics, to determine whether the audio tampering and forgery has a very important significance. Through the study found, AAC audio scale factor values will increase with the number of compression decreases gradually. Based on this, propose a method based on scale factor transfer probability difference statistics AAC audio compression history detection algorithm. The experimental results show that this algorithm can accurately classify multiple AAC audio compression, the low bit rate to high bit rate AAC audio average classification accuracy rate reached 99.75%, with the rate between the accuracy of 97.28%. in addition, comparison results also proved that the performance is superior to the existing algorithm in this paper.

【作者單位】： 寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(No.61672302,No.61300055) 浙江省自然科學(xué)基金資助項目(No.LZ15F020010,No.Y17F020051) 寧波大學(xué)科研基金資助項目(No.XKXL1405,No.XKXL1420,No.XKXL1509,No.XKXL1503) 寧波大學(xué)王寬誠幸�；鹳Y助項目~~
【分類號】：TN912
【正文快照】： 1引言隨著多媒體和互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,人們可便捷地借助音頻、圖像、視頻設(shè)備來分享、獲取各種各樣的重要信息。這些多媒體信息無時無刻不縈繞在人們的生活中,在給人們生活帶來便利的同時,也存在著很多信息安全隱患。信息化的快速發(fā)展使得信息安全形勢愈加嚴峻[1,2],由此,多媒

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本文編號：1404813