本文關鍵詞：基于壓縮感知的外輻射源雷達分數(shù)階雜波估計　出處：《電子與信息學報》2017年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：參考信號信雜比(SCR)是評估外輻射源雷達積累增益損失的重要參數(shù)。利用數(shù)字電視地面廣播(DTTB)輻射源中的PN序列進行信雜比估計時,將出現(xiàn)接收信號相對于本地幀頭的分數(shù)階時延問題,導致信雜比估計出現(xiàn)嚴重偏差。針對該問題,該文利用信號在時延維的稀疏性,提出基于壓縮感知的信雜比估計算法。仿真結果表明,該算法對不同強弱的信號都能得到精確的時延和強度估計,從而保證了信雜比估計的準確性。實測數(shù)據(jù)處理結果表明,實測數(shù)據(jù)的參考信號信雜比較高,積累損失較小,約為0.5 d B;信雜比與基線距離有關,基線越長信雜比越低,積累損失越大。
[Abstract]:The signal-to-clutter ratio (SCR) of reference signal is an important parameter to evaluate the cumulative gain loss of external emitter radar. The PN sequence in DTTB emitter is used to estimate the signal-to-clutter ratio. The fractional-order delay of the received signal relative to the local frame head will lead to a serious error in the estimation of the signal-to-clutter ratio. In view of this problem, the sparseness of the time-delay dimension of the signal is utilized in this paper. A signal to clutter ratio estimation algorithm based on compression sensing is proposed. The simulation results show that the algorithm can obtain accurate time delay and intensity estimation for the signals with different intensity and intensity. The measured data processing results show that the reference signal of the measured data is relatively high, and the accumulated loss is small, which is about 0.5 dB; The longer the baseline is, the lower the signal-to-clutter ratio is, and the greater the accumulation loss is.
【作者單位】： 中國科學院電子學研究所;微波成像技術國家級重點實驗室;中國科學院大學;
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： (3)(中國科學院大學北京100049)外輻射源雷達[1]是一種利用電視、調頻廣播和全球移通信系統(tǒng)(GSM)等非合作輻射源作為照射源的雙/多基地雷達。由于自身不發(fā)射電磁波,加上收發(fā)分離和輻射源頻率較低的特點,該體制雷達具有反隱身、抗低空突防及生存能力強等優(yōu)點,近年來受到了國內

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本文編號：1404475