本文關(guān)鍵詞：寬帶頻譜稀疏信號(hào)的空時(shí)互質(zhì)采樣及參數(shù)估計(jì)　出處：《信號(hào)處理》2017年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對(duì)寬頻段多窄帶信號(hào)的聯(lián)合參數(shù)估計(jì)問(wèn)題,該文提出一種基于空時(shí)互質(zhì)采樣的頻率和DOA聯(lián)合估計(jì)方法。該方法基于互質(zhì)采樣理論,在空間上采用互質(zhì)陣列模型,并對(duì)陣列中每個(gè)陣元進(jìn)行時(shí)域互質(zhì)采樣,通過(guò)構(gòu)造空時(shí)協(xié)方差矩陣產(chǎn)生出空時(shí)二維差分有限陣列來(lái)完成空頻聯(lián)合估計(jì)。此方法可以極大地提高空時(shí)域的可探測(cè)目標(biāo)數(shù)。另外,該文推導(dǎo)了空時(shí)互質(zhì)參數(shù)的最優(yōu)選取準(zhǔn)則。仿真結(jié)果驗(yàn)證了此方法的正確性和有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem of joint parameter estimation of wide band multi-narrowband signals, this paper presents a joint estimation method of frequency and DOA based on space-time mutual-mass sampling, which is based on the theory of mutual-mass sampling. In space, the mutual-mass array model is used, and each element in the array is sampled in time domain. Space-frequency joint estimation is accomplished by constructing space-time covariance matrix to generate space-time two-dimensional difference finite array. This method can greatly improve the number of detectable targets in space-time domain. In this paper, the optimal selection criterion of space-time mass parameters is derived, and the simulation results show that the method is correct and effective.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;解放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61271354)
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 1引言多參數(shù)估計(jì)一直是陣列信號(hào)處理的熱點(diǎn)問(wèn)題[1-3],其中頻率和波達(dá)方向(DOA,direction-of-arri-val)的聯(lián)合估計(jì),即空頻二維譜估計(jì)顯得尤為突出。空頻聯(lián)合估計(jì)可以有效地提高空間信源的探測(cè)能力和抗干擾能力,所以廣泛應(yīng)用在雷達(dá)、聲吶以及無(wú)線通信系統(tǒng)當(dāng)中。文獻(xiàn)[4-5]通過(guò)構(gòu)

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本文編號(hào)：1403516