本文關鍵詞：磁記憶梯度張量測量信號預處理方法　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 磁記憶 梯度張量 經(jīng)驗模態(tài)分解 形態(tài)濾波 降噪

【摘要】：為降低磁記憶測量信號中各種噪聲干擾,提高磁記憶信號梯度張量解算精度,提出形態(tài)濾波和經(jīng)驗模態(tài)分解組合的方法消除噪聲。首先,根據(jù)矢量合成原理將磁分量信號轉(zhuǎn)換成總場幅值和方向信號,保證降噪處理過程中不改變各磁分量之間的內(nèi)在關系;然后,利用形態(tài)濾波器對幅值和方向信號進行處理,消除信號中的瞬時強脈沖噪聲;最后,將信號進行經(jīng)驗模態(tài)分解降噪,消除低頻和局部干擾噪聲。將上述方法用于磁記憶實測信號處理,結(jié)果表明,提出的方法能有效消除磁分量信號不同類型干擾噪聲,解算得到高精度的磁記憶梯度張量數(shù)據(jù)。
[Abstract]:In order to reduce all kinds of noise interference in the magnetic memory signal and improve the accuracy of the magnetic memory signal gradient Zhang Liang, a combination of morphological filtering and empirical mode decomposition is proposed to eliminate the noise. According to the principle of vector synthesis, the magnetic component signal is converted into the total field amplitude and direction signal to ensure that the intrinsic relationship between the magnetic components is not changed in the process of noise reduction. Then, the amplitude and direction signal are processed by morphological filter to eliminate the instantaneous strong impulse noise in the signal. Finally, the signal is decomposed by empirical mode decomposition to eliminate the low frequency and local interference noise. The proposed method can effectively eliminate different types of interference noise of magnetic component signal and obtain high precision magnetic memory gradient Zhang Liang data.
【作者單位】： 軍械工程學院無人機工程系;
【基金】：河北省自然科學基金(E2015506004)資助課題
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 0引言重力場和磁場信號分析在軍事、環(huán)境、資源勘探等方面有著廣泛應用[1-2]。相比于磁場和重力的總場、總場分量及梯度信號,梯度張量信號具有受總場影響小、包含更多的矢量場變化信息等優(yōu)點,近年來,逐漸成為重力和磁場信號分析的研究熱點[3-4]。磁記憶檢測屬于一種磁檢測方法

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本文編號：1403292