本文關(guān)鍵詞：地質(zhì)雷達(dá)數(shù)據(jù)中克里金插值采樣數(shù)據(jù)選擇算法　出處：《哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報》2017年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：采樣數(shù)據(jù)選擇的合理性是克里金算法插值結(jié)果是否準(zhǔn)確的前提。針對如何從地質(zhì)雷達(dá)數(shù)據(jù)中選擇恰當(dāng)?shù)目死锝鸩逯挡蓸訑?shù)據(jù)的問題,本文提出了兩種克里金插值采樣數(shù)據(jù)選擇算法,即動態(tài)三維球體覆蓋(D3DGC)選點(diǎn)算法和雙次反距離選點(diǎn)(DRD)算法。兩種算法在基于粒子群優(yōu)化的普通克里金算法下驗(yàn)證了采樣數(shù)據(jù)選擇的合理性,實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析表明,D3DGC算法在最佳選點(diǎn)個數(shù)下誤差率比傳統(tǒng)選點(diǎn)方法降低了6.7%,在其他選點(diǎn)個數(shù)下誤差率(10%)也明顯低于傳統(tǒng)選點(diǎn)方法,DRD算法在參數(shù)e和c為4以及最佳選點(diǎn)個數(shù)的條件下誤差率也達(dá)到了6.2%,在其他情況下誤差率也低于傳統(tǒng)選點(diǎn)方法。
[Abstract]:The rationality of sampling data selection is the premise of whether the Kriging interpolation result is accurate or not. Aiming at the problem of how to select the appropriate Kriging interpolation sampling data from the GPR data. In this paper, two Kriging interpolation sampling data selection algorithms are proposed. D3DGC (dynamic 3D spherical coverage) algorithm and D3DGC (double inverse distance). The two algorithms verify the rationality of sampling data selection under the common Kriging algorithm based on particle swarm optimization. The experimental results show that the error rate of D3DGC is much lower than that of the traditional method, and the error rate of D3DGC is significantly lower than that of the traditional method. When the parameters e and c are 4 and the optimum number of selected points, the error rate of DRD algorithm is 6.2 and the error rate of other cases is lower than that of the traditional method.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)(北京)機(jī)電與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃重大專項(xiàng)(2012AA12A308) 核設(shè)施退役及放射性廢物治理科研項(xiàng)目(FZ1402-08) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61302157) 北京市高等學(xué)校青年英才計劃項(xiàng)目(YETP0939)
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/23.1390.u.20170426.1152.046.html地質(zhì)雷達(dá)(ground penetrating radar,GPR)技術(shù)是一種基于電磁波反射原理,用于淺層地質(zhì)構(gòu)造探測和工程治理檢測的地球物理方法[1]。為了深入勘查或檢測探測區(qū)域的地質(zhì)構(gòu)造或地下結(jié)構(gòu),需要對測線

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1 趙正敏,張?zhí)幬?采樣數(shù)據(jù)補(bǔ)零的DFT遞推算法[J];淮陰工業(yè)專科學(xué)校學(xué)報;1999年04期

2 張峰;王戰(zhàn)江;;基于JESD204協(xié)議的AD采樣數(shù)據(jù)高速串行傳輸[J];電訊技術(shù);2014年02期

3 侯聰;;基于實(shí)時解調(diào)的AIS信號偵察[J];電訊技術(shù);2012年07期

4 ;[J];;年期

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1 朱書博;外測試驗(yàn)中的高采樣數(shù)據(jù)處理方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

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本文編號：1402800