本文關(guān)鍵詞：伴隨宮縮波的胎兒心電信號(hào)提取　出處：《北京工業(yè)大學(xué)》2016年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 胎兒心電信號(hào) 宮縮信號(hào) 自相關(guān)分析 獨(dú)立分量分析 DSP

【摘要】：胎兒心電監(jiān)護(hù)是妊娠期間監(jiān)測(cè)胎兒健康狀況和生長(zhǎng)發(fā)育的一個(gè)有效的方法。通過(guò)分析胎兒心電信號(hào)的波形和宮縮期間胎兒心率的變化可以給人們提供很多關(guān)于胎兒現(xiàn)狀的重要信息。通常是采用非入侵式方法從孕婦腹部檢測(cè)到腹部混合信號(hào),再?gòu)闹刑崛〕鎏盒碾娦盘?hào)。而腹部混合信號(hào)十分復(fù)雜,因此研究出一種能夠很好的分離孕婦腹部混合信號(hào)的方法是很有必要的。本課題的主要內(nèi)容包括兩個(gè)方面:一方面是胎兒心電信號(hào)以及宮縮信號(hào)提取方法的研究,另一方面是胎兒心電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及其具體實(shí)現(xiàn)。本課題首先分析了孕婦腹部混合信號(hào)的基本特征,根據(jù)信號(hào)的頻譜特性,考慮使用濾波器組進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,將宮縮信號(hào)先一步從混合信號(hào)中提取出來(lái),并且得到不含宮縮信號(hào)的腹部混合心電信號(hào)。接下來(lái)是從腹部混合心電信號(hào)中提取出胎兒心電信號(hào)。腹部混合心電信號(hào)是準(zhǔn)周期性的時(shí)間信號(hào),其采樣點(diǎn)存在著先后關(guān)系,而傳統(tǒng)的ICA算法在分離過(guò)程中沒(méi)有考慮信號(hào)的時(shí)間相關(guān)性,并且在信號(hào)提取過(guò)程中混合信號(hào)長(zhǎng)度的選取對(duì)于分離效果有一定的影響,針對(duì)這些問(wèn)題提出了結(jié)合自相關(guān)分析和獨(dú)立分量分析的方法提取胎兒心電信號(hào)。最后使用臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明使用濾波器組提取到的宮縮信號(hào)可以有效地判斷宮縮區(qū)間,應(yīng)用自相關(guān)和獨(dú)立分量分析相結(jié)合的方法可以從混合信號(hào)中提取出胎兒心電信號(hào),其中的母體成分干擾得到了很好的抑制,胎兒心電信號(hào)比較清晰,分離效果優(yōu)于傳統(tǒng)的Fast ICA。課題中還搭建了以TMS320C6748 DSP為核心的胎兒心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng),整個(gè)系統(tǒng)主要包括信號(hào)放大濾波調(diào)理電路、A/D采樣電路以及C6748核心處理部分。通過(guò)硬件調(diào)試和軟件設(shè)計(jì)系統(tǒng)地實(shí)現(xiàn)了腹部信號(hào)的實(shí)時(shí)采集、存儲(chǔ)以及傳輸。
[Abstract]:Fetal ECG monitoring is an effective method for monitoring the health status of the fetus during pregnancy and growth. Through the analysis of the fetal ECG waveform and contraction during fetal heart rate changes can provide people with a lot of important information about fetal status. Usually with non invasion method from the abdomen of pregnant women to detect abdominal mixed signal, and then to extract the fetal ECG signal from the mixed signal. While the abdomen is very complicated, so the study method can separate the mixture signal well is very necessary. The main contents of this thesis include two aspects: one is the extraction of fetal ECG signal and contraction signal, on the other hand is the design of fetal ECG monitoring system and its implementation. This paper first analyzes the basic characteristics of mixture signal, according to the spectral characteristics of the signal, test Consider using filters for data preprocessing, the first contraction signal from the mixed signal is extracted, and abdominal mixed ECG signal without signal. The following is a uterine fetal ECG extraction from abdominal mixed ECG. Abdominal mixed ECG signal is a quasi periodic time signal, the sampling points are a relationship has, and the traditional ICA algorithm in the separation process without considering the temporal correlation signal, selected and mixed signal length in signal extraction process has certain effect on the separation effect, to solve these problems is proposed to extract the fetal ECG signal analysis and autocorrelation and independent component analysis. Finally, the use of clinical data the experiment results show that it can effectively judge the uterine contraction signal interval using filter bank to extract the application of autocorrelation and independent Methods analysis of the combination can be extracted from the mixed fetal ECG signal, the interference of maternal components has been well suppressed, the fetal ECG signal is clear, Fast ICA. is better than the traditional separation project also puts up a fetal ECG monitoring system based on TMS320C6748 DSP as the core, the whole system includes signal amplification the filter conditioning circuit, A/D sampling circuit and C6748 core processing part. Through the hardware debugging and software design of the system to realize the real-time collection of abdominal signal, storage and transmission.

【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張學(xué)淵;曹紅兵;李寶清;劉海濤;;基于小波包和局域判別基的腳步信號(hào)提取方法[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2012年02期

2 蔡大華;;基于虛擬儀器技術(shù)的小波信號(hào)提取儀設(shè)計(jì)[J];電腦知識(shí)與技術(shù)(學(xué)術(shù)交流);2007年18期

3 張艷艷;陳蘇婷;李梅;饒長(zhǎng)輝;;自適應(yīng)光學(xué)波前信號(hào)提取[J];紅外與激光工程;2012年10期

4 張東偉;楊中華;;基于Lab Windows/CVI技術(shù)虛擬特征信號(hào)提取儀的設(shè)計(jì)[J];電子世界;2012年04期

5 張理智;陳炯;王魯楊;;微電流信號(hào)提取系統(tǒng)的研制[J];上海電力學(xué)院學(xué)報(bào);2014年01期

6 柯磊,譚佳峰;微弱信號(hào)提取中的小波方法研究[J];攀枝花學(xué)院學(xué)報(bào);2005年03期

7 馮倩;郭煒;胡剛;;煙塵在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中信號(hào)提取及處理電路的設(shè)計(jì)[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2013年35期

8 陳學(xué)華;賀振華;黃德濟(jì);;基于廣義S變換的信號(hào)提取與抑噪[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年04期

9 李洋;劉元廷;任萍;張建秋;湯永新;;基于匹配濾波技術(shù)的特征信號(hào)提取的仿真和實(shí)現(xiàn)[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2012年02期

10 張佩瑤,馬孝江,王吉軍,朱泓;小波包信號(hào)提取算法及其在故障診斷中的應(yīng)用[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);1997年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前7條

1 潘俊陽(yáng);杜金燕;;基于混沌預(yù)測(cè)的弱信號(hào)提取研究[A];2007年全國(guó)水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

2 王敏慶;孫進(jìn)才;楊建華;姜小權(quán);孫軼源;;強(qiáng)背景噪聲下弱信號(hào)提取原理[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)1999年青年學(xué)術(shù)會(huì)議[CYCA'99]論文集[C];1999年

3 李春生;雍信陽(yáng);陳懷琛;;基于紅外攝像法的眼動(dòng)信號(hào)提取系統(tǒng)[A];第一屆全國(guó)人—機(jī)—環(huán)境系統(tǒng)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1993年

4 李跑;蔡文生;邵學(xué)廣;;標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)提取方法用于復(fù)雜實(shí)際樣品的定量分析[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第29屆學(xué)術(shù)年會(huì)摘要集——第19分會(huì)：化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計(jì)量學(xué)[C];2014年

5 許偉;林源根;陳玉波;李虹軼;王曉航;;常用次聲信號(hào)提取方法分析[A];國(guó)家安全地球物理叢書(shū)（九）——防災(zāi)減災(zāi)與國(guó)家安全[C];2013年

6 陳潔;沈遠(yuǎn)彤;李宏偉;;基于諧波小波的弱信號(hào)提取[A];第十二屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2005）論文集[C];2005年

7 羅瑞芝;楊浩;何為;;基于超聲多普勒信號(hào)提取及處理的心功能參數(shù)計(jì)算[A];電工理論與新技術(shù)2004年學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 張巖;基于近紅外光譜技術(shù)的腦功能活動(dòng)信號(hào)提取方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

2 王洪希;子空間分解類(lèi)算法在軋輥偏心信號(hào)提取中的應(yīng)用研究[D];北京科技大學(xué);2015年

3 王國(guó)光;提取混沌中信號(hào)方法的研究[D];吉林大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王妍;基于弱信號(hào)提取的旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷[D];東北石油大學(xué);2016年

2 李朝蘭;伴隨宮縮波的胎兒心電信號(hào)提取[D];北京工業(yè)大學(xué);2016年

3 劉燕華;雪上空中技巧測(cè)試指導(dǎo)系統(tǒng)的信號(hào)提取及其數(shù)據(jù)處理研究[D];江西農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

4 劉洋;混沌背景中信號(hào)提取的相空間投影法[D];吉林大學(xué);2009年

5 劉海英;小波分析在胎兒心音信號(hào)提取與處理中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2006年

6 劉鑫;基于小波分析的強(qiáng)噪聲環(huán)境下弱信號(hào)提取研究[D];南京大學(xué);2012年

7 祝開(kāi)艷;混沌背景中的諧波恢復(fù)[D];吉林大學(xué);2005年

8 李純菊;動(dòng)態(tài)腦電圖機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及高頻振蕩信號(hào)提取算法研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2013年

9 唐鎮(zhèn)堯;EP/EMG系統(tǒng)設(shè)計(jì)及聽(tīng)覺(jué)誘發(fā)電位信號(hào)提取算法研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2013年

10 孫宗新;基于混沌理論的發(fā)動(dòng)機(jī)故障異響信號(hào)提取研究[D];吉林大學(xué);2007年

，

本文編號(hào)：1402282