本文關(guān)鍵詞：高階量糾錯(cuò)碼理論限及軟判決編譯碼算法　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：基于tent混沌映射的高階量糾錯(cuò)碼可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的線性糾錯(cuò),解決了壓縮圖像峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)存在的"門限效應(yīng)"問題。通過對(duì)基于tent混沌映射的糾錯(cuò)碼的圖像PSNR理論限的分析,得出符號(hào)位的準(zhǔn)確估計(jì)是提高碼字性能的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的基于符號(hào)位硬判決的編譯碼方法難以實(shí)現(xiàn)對(duì)符號(hào)位的有效保護(hù)。基于此,借鑒低密度奇偶校驗(yàn)(low density parity check,LDPC)碼的軟判決編譯碼方法,提出一種基于符號(hào)位軟判決譯碼的高階量糾錯(cuò)碼。仿真結(jié)果表明:基于符號(hào)位軟判決譯碼的高階量糾錯(cuò)碼的圖像PSNR不斷逼近理論限;與硬判決高階量糾錯(cuò)碼相比,在編譯碼復(fù)雜度相當(dāng)?shù)那闆r下(符號(hào)位初始化概率通過查表得到),圖像PSNR有2dB的增益。
[Abstract]:A high order amount error correction code based on tent chaos mapping can realize the linear error correction of the image , and the problem of the threshold effect of the peak signal - to - noise ratio ( psnr ) of the compressed image is solved . By analyzing the theory of the image psnr of the error correcting code based on the tent chaotic map , the paper presents a high order amount error correction code based on the soft decision decoding of the symbol bit .

【作者單位】： 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)理論及關(guān)鍵技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61472442) 西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)理論及關(guān)鍵技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放研究課題(INS-15-13)資助課題
【分類號(hào)】：TN919.81
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先出版地址:http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2422.TN.20170322.1050.010.html0引言對(duì)于數(shù)字圖像的無線傳輸,在傳統(tǒng)的數(shù)字通信系統(tǒng)中,數(shù)字圖像經(jīng)信源壓縮和信道糾錯(cuò)編碼后,由于存在誤碼擴(kuò)散問題,在低信噪比(2dB以下)環(huán)境下,圖像不能正確重建,導(dǎo)致圖像無線傳輸中斷[1

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本文編號(hào)：1395643