本文關(guān)鍵詞：MIMO系統(tǒng)中基于貝葉斯的稀疏信道估計(jì)算法　出處：《光通信研究》2017年04期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：針對(duì)未知支持集貝葉斯匹配追蹤算法中支持集搜索過(guò)于復(fù)雜的問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的貝葉斯稀疏信道估計(jì)算法。該算法利用信道的稀疏特性來(lái)提高信道估計(jì)精度,通過(guò)計(jì)算信道期望來(lái)估計(jì)高維稀疏信道。為了提高支持集的搜索準(zhǔn)確度,改進(jìn)算法在支配支持集的搜索過(guò)程中引入了維特比路徑譯碼的思想,保留所有發(fā)生概率差異低于門(mén)限的路徑,并對(duì)支持集上的信道估計(jì)值進(jìn)行計(jì)算,最后計(jì)算出信道期望并作為最后的信道估計(jì)值。理論分析和仿真結(jié)果都表明,改進(jìn)算法在降低算法復(fù)雜度的同時(shí)還保持了較高的估計(jì)精度。
[Abstract]:In order to solve the problem that support set search is too complex in Bayesian matching tracking algorithm with unknown support set. An improved Bayesian sparse channel estimation algorithm is proposed, which makes use of the sparse property of the channel to improve the channel estimation accuracy. In order to improve the search accuracy of support set, the Viterbi path decoding idea is introduced in the search process of dominating support set. All paths where the probability difference is lower than the threshold are retained, and the channel estimation on the support set is calculated. Finally, the channel expectation is calculated and used as the final channel estimation. The theoretical analysis and simulation results show that. The improved algorithm not only reduces the complexity of the algorithm, but also maintains a high estimation accuracy.
【作者單位】： 洛陽(yáng)理工學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)理論及關(guān)鍵技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;廣州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與教育軟件學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61503174) 河南省高等學(xué)校青年骨干教師資助計(jì)劃(2016GGJS-158) 河南省教育廳自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(17A520044) 廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(2016A030313540) 廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目(201707010284) 廣州市市屬高�？蒲许�(xiàng)目(1201430560)
【分類(lèi)號(hào)】：TN919.3
【正文快照】： 0引言在多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)通信系統(tǒng)中,準(zhǔn)確地估計(jì)信道是一個(gè)難題。從實(shí)際觀測(cè)的結(jié)果看,在很多情況下無(wú)線信道都表現(xiàn)出稀疏特性[1-2],即信道矢量中的一些元素?cái)?shù)值非常小,可以近似為零。因此,對(duì)稀疏信道的估計(jì)問(wèn)題是目前通信領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)

【參考文獻(xiàn)】

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1 王波;李貴勇;;LTE-A基于壓縮感知的信道估計(jì)[J];光通信研究;2015年01期

【共引文獻(xiàn)】

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1 侯小靜;呂治國(guó);孫澤宇;邢蕭飛;;MIMO系統(tǒng)中基于貝葉斯的稀疏信道估計(jì)算法[J];光通信研究;2017年04期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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4 于華楠;基于壓縮傳感的無(wú)線通信系統(tǒng)信道估計(jì)研究[D];吉林大學(xué);2012年

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3 黃友丹;高移動(dòng)環(huán)境下LTE上行信道估計(jì)仿真及DSP實(shí)現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2015年

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5 武鵬;分?jǐn)?shù)傅里葉通信系統(tǒng)信道估計(jì)算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

6 胡倩;基于MIMO-OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)算法的研究[D];電子科技大學(xué);2015年

7 劉鈺佳;MIMO-OFDM系統(tǒng)中的信道估計(jì)算法研究[D];華僑大學(xué);2015年

8 李輝;基于向量空間投影的多用戶(hù)MIMO-CDMA系統(tǒng)半盲信道估計(jì)算法[D];電子科技大學(xué);2014年

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10 張本斌;基于NGB-W的同步與信道估計(jì)算法研究[D];南昌航空大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：1394431