本文關(guān)鍵詞：基于Golay互補(bǔ)序列的壓縮感知稀疏信道估計(jì)算法　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2016年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：該文針對(duì)現(xiàn)有基于壓縮感知的信道估計(jì)方法峰均功率比高、計(jì)算量大等問題,使用確定性格雷(Golay)序列作為訓(xùn)練序列對(duì)稀疏信道進(jìn)行信道估計(jì),在接收端實(shí)現(xiàn)了對(duì)信道沖激響應(yīng)的估計(jì),給出了估計(jì)模型和具體的算法推演,推導(dǎo)了該方法的峰均功率比,并與基于隨機(jī)高斯序列的壓縮感知信道估計(jì)方法的性能、峰均功率比和計(jì)算量進(jìn)行了比較。仿真實(shí)驗(yàn)表明:格雷序列以及隨機(jī)高斯序列兩種序列都可以重構(gòu)出稀疏信道非零抽頭系數(shù),但是格雷序列對(duì)稀疏信道沖激響應(yīng)的確定性觀測(cè)估計(jì)值的均方誤差(MSE)和匹配度性能(Match Rate,MR)均優(yōu)于隨機(jī)高斯序列,計(jì)算量降低了許多,且在OFDM系統(tǒng)中峰均功率比大大降低。
[Abstract]:In order to solve the problems of high peak-to-average power ratio (PAPR) and large computational complexity of existing channel estimation methods based on compressed sensing, the deterministic Gray Grey Golay-sequence is used as the training sequence to estimate the sparse channel. The estimation of channel impulse response is realized at the receiving end, the estimation model and algorithm are given, and the peak-to-average power ratio of this method is deduced. And the performance of the compressed perceptual channel estimation method based on random Gao Si sequence is also discussed. The simulation results show that both Gray sequence and random Gao Si sequence can reconstruct the non-zero tap coefficient of sparse channel. However, the mean square error (MSE) and match Rateen MRs of grey sequence for impulse response of sparse channel are better than those of random Gao Si sequence. The computational complexity is much reduced, and the peak-to-average power ratio is greatly reduced in OFDM systems.
【作者單位】： 湘潭大學(xué)智能計(jì)算與信息處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61372127) 湖南省自然科學(xué)基金(13JJ3065)~~
【分類號(hào)】：TN92
【正文快照】： 1引言在無線通信系統(tǒng)中,接收端需要利用信道狀態(tài)信息進(jìn)行信道均衡與相干檢測(cè),準(zhǔn)確的信道估計(jì)是其他許多信號(hào)處理的前提,其性能直接影響整個(gè)系統(tǒng)的信道容量和誤碼率等,因此信道估計(jì)是無線通信系統(tǒng)中最重要的技術(shù)之一。按照是否在發(fā)射端需要發(fā)送輔助導(dǎo)頻,信道估計(jì)技術(shù)可以分成兩

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