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一種表面肌電信號的無線采集方式

發(fā)布時間:2018-01-06 11:23

  本文關(guān)鍵詞:一種表面肌電信號的無線采集方式 出處:《電子技術(shù)應(yīng)用》2017年01期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 表面肌電信號 銀電極 藍牙.


【摘要】:表面肌電信號包含了大量表征肌肉生物特征的信息,它是一種微弱的生物電信號且極易受多種噪聲干擾�?衫勉y電極的特性設(shè)計一種檢測表面肌電信號的電極,電極貼于人體皮膚表面對檢測到的信號進行放大、濾波,基于STM32對檢測到的信號進行數(shù)模轉(zhuǎn)換并通過藍牙4.0發(fā)送至其他控制設(shè)備,實現(xiàn)表面肌電信號的無創(chuàng)采集和無線傳輸。實驗表明,該采集方式可檢測到明顯的表面肌電信號變化,并成功實現(xiàn)藍牙之間數(shù)據(jù)的發(fā)送和接收。
[Abstract]:Surface electromyography (EMG) signals contain a large amount of information to characterize the biological characteristics of muscles. It is a kind of weak bioelectric signal and can be easily disturbed by a variety of noises. It can be used to design an electromyography electrode to detect the surface electromyography (EMG) signal. The electrode is attached to the human skin surface to amplify the detected signal. Filter, based on STM32 to detect the signal digital-analog conversion and send through Bluetooth 4.0 to other control equipment, to achieve surface EMG signal acquisition and wireless transmission. This acquisition method can detect the change of surface EMG signal and realize the transmission and reception of Bluetooth data successfully.
【作者單位】: 中國科學院大學中國科學院微電子研究所新一代通信射頻芯片技術(shù)北京市重點實驗室;
【分類號】:TN911.7;R318.04
【正文快照】: 0引言 肌肉纖維在人體動作時會因刺激發(fā)生生物離子運動而形成生物電信號,電信號經(jīng)過時間和空間的疊加在皮膚表面便形成了表面肌電信號(Surface Electromyography Signal,s EMG)。s EMG可以反映肌肉的活動狀況或者肌肉的疲勞程度,在假肢、手語交流、肌肉疾病等領(lǐng)域具有重要的

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3 李強;楊基海;梁政;;基于卷積混合盲源分離技術(shù)的表面肌電信號分解研究[J];中國生物醫(yī)學工程學報;2006年04期

4 張旭;楊基海;李強;陳香;;二階統(tǒng)計量盲分離技術(shù)在表面肌電信號分解過程中的應(yīng)用[J];北京生物醫(yī)學工程;2007年03期

5 戴亮;楊基海;陳香;李強;;模型生理參數(shù)對表面肌電信號影響的仿真研究[J];生物醫(yī)學工程研究;2007年04期

6 朱昊;辛長宇;吉小軍;施文康;;表面肌電信號前端處理電路與采集系統(tǒng)設(shè)計[J];測控技術(shù);2008年03期

7 劉南庚;雷敏;;基于小波和非線性指標的表面肌電信號動作特征分析[J];中國組織工程研究與臨床康復;2008年17期

8 梅品高;羅志增;加玉濤;;一種消除表面肌電信號中工頻干擾的方法[J];杭州電子科技大學學報;2008年02期

9 任新宇;;關(guān)于拾取表面肌電信號的電路設(shè)計和探究[J];科學之友(B版);2009年03期

10 吳冬梅;孫欣;張志成;杜志江;;表面肌電信號的分析和特征提取[J];中國組織工程研究與臨床康復;2010年43期

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2 何為;楊基海;梁政;陳香;任焱暄;;一種模擬表面肌電信號不同發(fā)放時刻的波形變異的方法[A];中國生物醫(yī)學工程學會第六次會員代表大會暨學術(shù)會議論文摘要匯編[C];2004年

3 梁政;楊基海;周旭初;李強;馮煥清;;一種基于反饋網(wǎng)絡(luò)法分離卷積混合信號的表面肌電信號分解預處理方法[A];中國生物醫(yī)學工程學會第六次會員代表大會暨學術(shù)會議論文摘要匯編[C];2004年

4 趙章琰;陳香;張旭;涂有強;楊基海;;實時手勢動作表面肌電信號識別研究[A];中國生物醫(yī)學工程進展——2007中國生物醫(yī)學工程聯(lián)合學術(shù)年會論文集(上冊)[C];2007年

5 趙新剛;楊畢;吳成東;顧爽;韓建達;;基于表面肌電信號的人體運動意圖識別方法研究[A];2009全國虛擬儀器大會論文集(二)[C];2009年

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7 陳香;張旭;趙章琰;涂有強;楊基海;;多類手勢動作表面肌電信號模式識別研究[A];中國生物醫(yī)學工程進展——2007中國生物醫(yī)學工程聯(lián)合學術(shù)年會論文集(上冊)[C];2007年

8 陳偉婷;王志中;胡曉;;基于熵的表面肌電信號疲勞特征分析[A];2005年上海市生物醫(yī)學工程學會學術(shù)年會論文集[C];2005年

9 梁政;楊基海;李強;陳香;錢曉進;馮煥清;;一種基于FIR濾波器的多導表面肌電信號合成方法[A];中國生物醫(yī)學工程學會第六次會員代表大會暨學術(shù)會議論文摘要匯編[C];2004年

10 王穎;李穎;李丹;劉志朋;殷濤;;基于表面肌電信號區(qū)分上肢動作的實驗研究[A];天津市生物醫(yī)學工程學會第三十二屆學術(shù)年會論文集[C];2012年

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1 通訊員 平揚 張軼帆 記者 馮國梧;新技術(shù)讓“機器手腳”活動自如[N];科技日報;2011年

2 平揚 張軼帆 馮國梧;猜透主人心機器更靈活[N];中國技術(shù)市場報;2011年

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1 牟永閣;基于時頻和時間尺度分析的表面肌電信號研究及應(yīng)用[D];重慶大學;2004年

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3 寧勇;多通道表面肌電信號分解的研究[D];浙江大學;2014年

4 姚博;表面肌電信號分解算法及其在小兒腦癱評詁中的應(yīng)用[D];中國科學技術(shù)大學;2012年

5 王剛;基于小波變換和多重分形分析的表面肌電信號分析[D];上海交通大學;2008年

6 陳偉婷;基于熵的表面肌電信號特征提取研究[D];上海交通大學;2008年

7 宋全軍;人機接觸交互中人體肘關(guān)節(jié)運動意圖與力矩估計[D];中國科學技術(shù)大學;2007年

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2 孫光林;人體上肢表面肌電信號分析方法的研究[D];東北大學;2013年

3 溫倩;基于表面肌電信號的人體行走模式識別[D];河北工業(yè)大學;2015年

4 李晗;基于表面肌電信號控制的人機交互系統(tǒng)設(shè)計[D];北京理工大學;2015年

5 陳濤;基于DSP的便攜式表面肌電信號處理系統(tǒng)的研究[D];天津職業(yè)技術(shù)師范大學;2015年

6 蘇芳茵;表面肌電信號分析及運動模式分類研究[D];華僑大學;2016年

7 于亞萍;基于表面肌電信號的人體下肢動作識別及關(guān)節(jié)力矩分析研究[D];蘇州大學;2016年

8 鞠徐;基于表面肌電信號的動作模式識別[D];南京航空航天大學;2009年

9 盧蕾;基于表面肌電信號區(qū)分上肢動作的實驗研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學院;2011年

10 時改杰;動作表面肌電信號的特征提取方法研究[D];上海交通大學;2008年

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