本文關(guān)鍵詞：大規(guī)模多輸入多輸出下的容量優(yōu)化算法　出處：《計(jì)算機(jī)工程》2017年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 大規(guī)模多輸入多輸出 CSI精準(zhǔn)因子 空間自由度 遍歷容量 用戶數(shù)

【摘要】：針對(duì)3D相關(guān)信道中大規(guī)模多輸入多輸出系統(tǒng)的遍歷和速率最大化問題,將空間自由度、信道估計(jì)精準(zhǔn)因子引入預(yù)編碼的容量分析中,提出一種聯(lián)合優(yōu)化問題的容量優(yōu)化算法。推導(dǎo)空間自由度、信道狀態(tài)信息準(zhǔn)確度下的系統(tǒng)容量表達(dá)式,將系統(tǒng)容量最大化時(shí)的聯(lián)合優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為用戶數(shù)優(yōu)化問題的條件,并基于中點(diǎn)法求優(yōu)化問題的最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明,當(dāng)信道估計(jì)精準(zhǔn)因子為0.1、空間自由度為200時(shí),該優(yōu)化算法與基于用戶數(shù)窮舉搜索算法優(yōu)化后的遍歷和速率、用戶數(shù)幾乎相等,且收斂速度快、復(fù)雜度低。
[Abstract]:Aiming at the traversal and rate maximization of large scale MIMO systems in 3D correlated channels, the spatial degree of freedom and the precision factor of channel estimation are introduced into the capacity analysis of precoding. A capacity optimization algorithm for joint optimization problem is proposed. The system capacity expression is derived under the accuracy of spatial degree of freedom and channel state information. The joint optimization problem when the system capacity is maximized is transformed into the condition of the user number optimization problem, and the optimal solution of the optimization problem is obtained based on the mid-point method. The simulation results show that the channel estimation accuracy factor is 0.1. When the degree of freedom is 200, the optimized algorithm has the same number of users, fast convergence speed and low complexity, and the optimized traversal rate is almost equal to that of the exhaustive search algorithm based on the number of users.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)通信與信息學(xué)院;
【基金】：國家科技重大專項(xiàng)(2014ZX03003004-003)
【分類號(hào)】：TN919.3
【正文快照】： 據(jù)速率、鏈路可靠性M_51,文獻(xiàn)[6]指出,該技術(shù)能滿足更氋數(shù)據(jù)吞吐量需求,有效改善下一代多用戶通為滿足未來無線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)迅速增長、頻譜效率信系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量。高等需求,作為5 G關(guān)鍵技術(shù)之一的大規(guī)模多輸入 文獻(xiàn)[7]研究了大規(guī)模MIMO下多種簡化條件多輸出(Multiple Input Multip

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10 張奇;多輸入多輸出（MIMO）編碼技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2005年

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本文編號(hào)：1386500