本文關(guān)鍵詞：一種自適應(yīng)收縮因子的循環(huán)平穩(wěn)波束形成器　出處：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報》2017年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 循環(huán)平穩(wěn)波束形成器 協(xié)方差矩陣 收縮因子 循環(huán)自適應(yīng)波束形成 陣列權(quán)值

【摘要】：針對常用循環(huán)平穩(wěn)波束形成器收斂速度慢的問題,提出一種基于自適應(yīng)收縮因子形式的對角加載方法的穩(wěn)健循環(huán)平穩(wěn)波束形成器.首先采用收縮因子對采樣協(xié)方差矩陣進(jìn)行修正然后得到估計的陣列協(xié)方差矩陣,通過求解真實協(xié)方差矩陣與估計協(xié)方差矩陣之間均方誤差最小的最優(yōu)問題,進(jìn)而求出收縮因子的大小.最后利用循環(huán)自適應(yīng)波束形成(cyclic adaptive beamforming,CAB)算法求取陣列權(quán)值.仿真過程中,用所提算法與傳統(tǒng)的循環(huán)平穩(wěn)波束形成算法在低功率干擾和高功率干擾兩種條件下作對比,表明該算法在收斂速度方面具有較好的性能,并且在低采樣快拍數(shù)目情況下所提算法的輸出SINR也相對較高.
[Abstract]:In order to solve the problem of slow convergence rate of circulatory stationary beamformer. A robust cyclic stationary beamformer based on diagonal loading in the form of adaptive contraction factor is proposed. Firstly the sampling covariance matrix is modified by the contraction factor and then the estimated array covariance matrix is obtained. The minimum mean square error between the real covariance matrix and the estimated covariance matrix is solved. Finally, cyclic adaptive beamforming is formed by cyclic adaptive beamforming. In the simulation process, the proposed algorithm is compared with the traditional cyclic stationary beamforming algorithm under the condition of low power interference and high power interference. It shows that the algorithm has better performance in convergence speed, and the output SINR of the proposed algorithm is relatively high when the number of samples is low.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)自動化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61571148) 中國博士后科學(xué)基金特別資助(2015T80328);中國博士后科學(xué)基金(2014M550182) 黑龍江省博士后特別資助(LBH-TZ0410) 哈爾濱市科技創(chuàng)新人才專項資金(2013RFXXJ016)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 近些年來,基于信號循環(huán)平穩(wěn)特性的盲波束形成方法成為了空域抗干擾領(lǐng)域的一個研究熱點.循環(huán)平穩(wěn)波束形成算法不需要知道期望信號波形或角度信息,只需根據(jù)期望信號的循環(huán)頻率即可將其從干擾信號和噪聲中提取出來[1-4].文獻(xiàn)[5]將Cross-SCORE算法引入GPS抗干擾領(lǐng)域,利用衛(wèi)星信號C

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 田琬逸,鄭義明;延遲采樣相移波束形成器[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報;1997年02期

2 王華斌,姚萌,費璐璐;嵌入式波束形成器的實現(xiàn)[J];電子產(chǎn)品世界;2004年05期

3 李雅梅,馮大政,劉建強(qiáng);一種積分約束的波束形成器[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報;2004年06期

4 桂任舟;;用權(quán)系數(shù)迭代的自適應(yīng)波束形成器抑制干擾[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2008年04期

5 鄢社鋒;馬曉川;;寬帶波束形成器的設(shè)計與實現(xiàn)[J];聲學(xué)學(xué)報(中文版);2008年04期

6 楊駿;李佳妮;龍飛;;一種抑制運動干擾的穩(wěn)健波束形成器[J];電腦知識與技術(shù);2010年17期

7 楊駿;龍飛;王斌;;一種自適應(yīng)穩(wěn)健波束形成器的仿真研究[J];計算機(jī)仿真;2010年08期

8 劉子龍;丁淑娟;孫廣俊;李鐵成;;基于二階錐規(guī)劃的寬帶波束形成器設(shè)計[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年05期

9 H·S·C·王 ,楊超 ,王朔中;數(shù)字波束形成器中的后置濾波[J];成都電訊工程學(xué)院學(xué)報;1988年S1期

10 苑秉成;;有源波束形成器[J];海軍工程學(xué)院學(xué)報;1989年01期

相關(guān)會議論文 前7條

1 陳超賢;;兩種穩(wěn)健波束形成器的敏度分析[A];泛在信息社會中的聲學(xué)——中國聲學(xué)學(xué)會2010年全國會員代表大會暨學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

2 姚萌;王華斌;;模塊化嵌入式波束形成器的實現(xiàn)[A];第二屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

3 高楊;章新華;;一種改進(jìn)的穩(wěn)健主模式抑制波束形成器[A];2009年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)交流暨水聲學(xué)分會換屆改選會議論文集[C];2009年

4 唐建生;;虛擬干擾源的擴(kuò)展零陷寬帶波束形成器設(shè)計[A];中國聲學(xué)學(xué)會水聲學(xué)分會2011年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

5 董明;范文濤;;基于二階錐最優(yōu)化的強(qiáng)干擾抑制寬帶波束形成器[A];中國聲學(xué)學(xué)會水聲學(xué)分會2011年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

6 樊凌雁;何晨;車小林;;頻選時變信道下的一種Pre-FFT自適應(yīng)波束形成器[A];通信理論與信號處理新進(jìn)展——2005年通信理論與信號處理年會論文集[C];2005年

7 邵杰;葉寧;唐金華;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FIR濾波器的寬帶波束形成器綜合[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會C卷[C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 黃磊;非理想條件下的自適應(yīng)波束形成算法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

2 唐建生;運動目標(biāo)輻射噪聲的寬帶波束形成研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 曾星;醫(yī)學(xué)超聲成像中的特征空間最小方差波束形成算法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

2 王天南;寬帶波束形成器的抽頭稀疏化設(shè)計研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年

3 康寧;一種樹形結(jié)構(gòu)寬帶波束形成器的設(shè)計與研究[D];電子科技大學(xué);2016年

4 李雅梅;穩(wěn)健的寬帶波束形成器研究[D];西安電子科技大學(xué);2004年

5 唐金華;寬帶波束形成器的研究與設(shè)計[D];南京航空航天大學(xué);2010年

6 王慧;遠(yuǎn)場寬帶波束形成器的穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計[D];南京航空航天大學(xué);2013年

7 張凱;一種自適應(yīng)波束形成器的設(shè)計與研究[D];云南大學(xué);2012年

8 菅立龍;基于稀疏信號的波束形成器設(shè)計[D];西安電子科技大學(xué);2013年

9 楊彥立;恒定束寬波束形成器的設(shè)計方法研究[D];燕山大學(xué);2012年

10 楊麗麗;適于工程實現(xiàn)的廣義旁瓣相消波束形成器研究[D];電子科技大學(xué);2010年

，

本文編號：1382829