本文關(guān)鍵詞：基于多個偽隨機序列調(diào)制的視覺腦機接口研究　出處：《科學(xué)技術(shù)與工程》2017年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 編碼調(diào)制 視覺誘發(fā)電位 腦機接口 模板匹配法 一類支持向量機

【摘要】：傳統(tǒng)的基于編碼調(diào)制的視覺腦機接口(BCI)使用一種編碼及其移位來調(diào)制不同的視覺目標(biāo),限制了目標(biāo)數(shù)的增加,因而限制了系統(tǒng)的信息傳輸率�；趦煞N不同類型的三個偽隨機序列調(diào)制實現(xiàn)了一個48個刺激目標(biāo)的BCI系統(tǒng)。采用兩個不同的Golay碼和一個近完美序列對目標(biāo)進行調(diào)制,使得每個碼的自相關(guān)特性和每個碼之間的互相關(guān)特性都很好,大大提高了刺激目標(biāo)數(shù)。通過模板匹配法對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行分類識別獲得了很高的識別準(zhǔn)確率,并和一類支持向量機方法進行了比較。選取了8個受試者進行了實驗?zāi)ぐ迤ヅ浞ǖ钠骄R別準(zhǔn)確率達到93.49%,證明了這是一種提高刺激目標(biāo)數(shù)的好方法。
[Abstract]:Based on the visual brain computer interface of the traditional modulation encoding (BCI) using a shift to visual target modulation encoding and different, is limited by the number of targets, thus limiting the information transmission rate of the system. The BCI system three pseudo-random sequence modulation of two different types of the realization of a 48 stimulus target based on the modulation of the target by two different Golay codes and a nearly perfect sequence, the cross-correlation between each code autocorrelation and each code is very good, can greatly improve the stimulation target number. Through the template matching classification to obtain very high recognition accuracy on the training data method, and one class support vector machine method. The average recognition selects 8 subjects of experimental film plate matching accuracy rate reached 93.49%, that this is a good way to improve the number of the target stimulus.

【作者單位】： 南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61365013,61663025)資助
【分類號】：R318;TN911.7
【正文快照】： 引用格式:龔華云,魏慶國,黃引.基于多個偽隨機序列調(diào)制的視覺腦機接口研究[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2017,17(6):88—91Gong Huayun,Wei Qingguo,Huang Yin.Study on visualbrain-computerinterfaces based on modulation of multiple pseudo-random sequences[J].Science Technolog

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本文編號：1379346