關(guān)于無(wú)線通信衰落信道信號(hào)估計(jì)算法研究
本文關(guān)鍵詞:關(guān)于無(wú)線通信衰落信道信號(hào)估計(jì)算法研究 出處:《計(jì)算機(jī)仿真》2017年01期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:在無(wú)線衰落通信的性能優(yōu)化研究中,信號(hào)估計(jì)是信號(hào)的相干解調(diào)和數(shù)據(jù)精確還原的關(guān)鍵技術(shù)之一。而塊狀導(dǎo)頻結(jié)構(gòu)信道估計(jì)效果易受時(shí)間選擇性衰落的影響,單一梳狀導(dǎo)頻結(jié)構(gòu)信道估計(jì)效果易受頻率選擇性衰落的影響。為了提高導(dǎo)頻結(jié)構(gòu)在衰落信道環(huán)境中適應(yīng)能力,提出塊狀、梳狀相結(jié)合的交錯(cuò)導(dǎo)頻結(jié)構(gòu)的信道估計(jì)算法。仿真結(jié)果表明,傳統(tǒng)單一導(dǎo)頻結(jié)構(gòu)的信道估計(jì)誤碼率較高、估計(jì)性能較差,而采用交錯(cuò)導(dǎo)頻結(jié)構(gòu)的信道估計(jì)誤碼率較低、估計(jì)性能有較大提高。在無(wú)線通信衰落信道環(huán)境中,采用交錯(cuò)導(dǎo)頻的信道估計(jì)算法融合了塊狀導(dǎo)頻和梳狀導(dǎo)頻的優(yōu)勢(shì),有較強(qiáng)的抗衰落能力,可以有效提高信道估計(jì)性能。
[Abstract]:In the performance optimization of wireless fading communication, signal estimation is one of the key technologies for coherent demodulation and accurate data restoration. However, the performance of block pilot structure channel estimation is vulnerable to time-selective fading. The channel estimation effect of single comb pilot structure is easy to be affected by frequency selective fading. In order to improve the adaptability of pilot structure in fading channel environment, block structure is proposed. The simulation results show that the traditional single pilot structure has a high bit error rate and poor estimation performance. The channel estimation error rate using interleaved pilot structure is low and the estimation performance is improved greatly in the wireless communication fading channel environment. The channel estimation algorithm based on staggered pilot combines the advantages of block pilot and comb pilot, and has strong anti-fading ability, which can effectively improve the performance of channel estimation.
【作者單位】: 大連大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2013AAXX03G)
【分類號(hào)】:TN92
【正文快照】: l引言 無(wú)線通信衰落信道模型大致分為大尺度衰落模型和小 尺度衰落模型。大尺度衰落模型描述了較長(zhǎng)距離內(nèi)信號(hào)的 變化及信號(hào)在自由空間中的傳播損耗。小尺度衰落主要包 括頻率選擇性衰落和時(shí)間選擇性衰落,描述了信號(hào)在短距離 或短時(shí)間內(nèi)的變化,多徑干擾和多普勒效應(yīng)是造成小尺
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1378563
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