本文關(guān)鍵詞：擴(kuò)頻信號(hào)檢測、分類與參數(shù)估計(jì)研究　出處：《南京理工大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 頻譜感知 擴(kuò)頻識(shí)別 時(shí)頻分析 跳頻參數(shù)估計(jì)

【摘要】：隨著信息科學(xué)的快速發(fā)展,信息技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,特別是在軍事通信領(lǐng)域,信息戰(zhàn)已經(jīng)成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭的主要作戰(zhàn)形式之一。擴(kuò)頻通信由于具有抗干擾和抗截獲能力強(qiáng)、組網(wǎng)靈活等優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于軍事通信領(lǐng)域。在軍事通信對抗中,由于信噪比低并且先驗(yàn)知識(shí)缺乏,擴(kuò)頻信號(hào)的檢測和識(shí)別十分困難,是當(dāng)前研究的重要課題。本文主要研究了信號(hào)的盲檢測,直接序列擴(kuò)頻信號(hào)與跳頻信號(hào)的識(shí)別,跳頻信號(hào)參數(shù)的估計(jì),在總結(jié)前人理論的基礎(chǔ)上,提出了部分改進(jìn)方法。首先在頻譜感知理論的基礎(chǔ)上,介紹了低信噪比下信號(hào)的檢測算法,對傳統(tǒng)和改進(jìn)的迭代算法進(jìn)行了對比,提出了基于滑動(dòng)平均的迭代算法,并且完成了算法的仿真。其次,介紹了時(shí)域自相關(guān)和分段傅里葉變換的算法,分別對直接序列擴(kuò)頻信號(hào)與跳頻信號(hào)進(jìn)行了識(shí)別,并提出了擴(kuò)頻信號(hào)的總體識(shí)別算法,對兩者進(jìn)行了仿真和對比。最后介紹了平滑偽魏格納和循環(huán)自相關(guān)的算法,對跳頻信號(hào)的跳周期、起跳時(shí)刻、跳頻頻率和碼元速率等參數(shù)進(jìn)行了估計(jì),并完成了仿真。
[Abstract]:With the rapid development of information science, information technology has been widely used in various fields, especially in the field of military communications. Information warfare has become one of the main operational forms of modern warfare. Spread spectrum communication has been widely used in military communication field because of its strong anti-jamming and anti-interception ability, flexible networking and so on. Because of the low signal-to-noise ratio and lack of prior knowledge, it is very difficult to detect and recognize spread spectrum signals. The identification of direct sequence spread spectrum signal and frequency hopping signal, and the estimation of frequency hopping signal parameters. Based on the previous theories, a partial improvement method is put forward. Firstly, the spectrum sensing theory is used. This paper introduces the signal detection algorithm under low SNR, compares the traditional iterative algorithm with the improved iterative algorithm, proposes an iterative algorithm based on moving average, and completes the simulation of the algorithm. The algorithms of time domain autocorrelation and piecewise Fourier transform are introduced. The direct sequence spread spectrum signal and frequency hopping signal are identified, and the overall recognition algorithm of spread spectrum signal is proposed. Finally, the algorithms of smoothing pseudo-Wigner and cyclic autocorrelation are introduced, and the parameters of hopping period, take-off time, frequency hopping and symbol rate are estimated. The simulation is completed.
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN914.42;TN911.23

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王丹志;宋俊德;;擴(kuò)頻信號(hào)的聲光譜相關(guān)檢測(英文)[J];光電工程;2006年03期

2 黎亮;何春;唐廣;;一種高精度的擴(kuò)頻信號(hào)多普勒估計(jì)方法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2008年01期

3 寧萬正;王海燕;申曉紅;寧煥梅;孫青巖;;一種改進(jìn)的基于擴(kuò)頻信號(hào)的混響產(chǎn)生模型[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2012年01期

4 王志凱;張歆;張小薊;;水聲擴(kuò)頻信號(hào)發(fā)射機(jī)的研究[J];電聲技術(shù);2012年02期

5 楊曉龍;洪海麗;魯茂昌;;跳擴(kuò)頻信號(hào)抗多音干擾性能分析[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2013年09期

6 方科;;高動(dòng)態(tài)擴(kuò)頻信號(hào)捕獲的多普勒補(bǔ)償[J];四川兵工學(xué)報(bào);2013年07期

7 方科;;高動(dòng)態(tài)低信噪比下擴(kuò)頻信號(hào)捕獲算法研究[J];電視技術(shù);2013年13期

8 辜伯安;一種產(chǎn)生微波突發(fā)擴(kuò)頻信號(hào)的方法[J];電訊技術(shù);1994年01期

9 薛冰;徐定杰;劉金華;;基于Nios Ⅱ的多用途擴(kuò)頻信號(hào)源組件設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年26期

10 陳榮;周旭;張士強(qiáng);;擴(kuò)頻信號(hào)的捕獲與跟蹤[J];無線電工程;2010年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前8條

1 馬宏;閔淑琴;魏明山;;一種高性能的擴(kuò)頻信號(hào)源設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];全國第三屆信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)�？痆C];2009年

2 崔君霞;施滸立;呂昌;;微小型衛(wèi)星終端擴(kuò)頻信號(hào)寄生性能研究與試驗(yàn)[A];第四屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)論文集-S2 衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)體制及兼容與互操作[C];2013年

3 賈寧寧;陳源;侯孝民;;高動(dòng)態(tài)條件下提高擴(kuò)頻信號(hào)捕獲精度方法研究[A];2008通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十三屆全國青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下）[C];2008年

4 鄧洪軍;唐廣;;高動(dòng)態(tài)擴(kuò)頻信號(hào)載波跟蹤[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊）[C];2007年

5 李海峰;高天賦;曾娟;劉海軍;彭大勇;趙文耀;;水下擴(kuò)頻信號(hào)科思塔斯環(huán)解調(diào)方法[A];2009’中國西部地區(qū)聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2009年

6 羅曉莉;劉士彥;周R，

本文編號(hào)：1376485